Durchflusszytometrie und Bildzytometrie: Vergleich der Techniken zur Analyse großer Zellpopulationen

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Avi Smith

Autor Avi Smith

25 April, 2023

Die Durchflusszytometrie ist eine der wichtigsten Techniken zur Identifizierung und Differenzierung von Zellpopulationen, weil sich damit große Zellpopulationen mithilfe von Fluoreszenzmarkern relativ schnell beurteilen lassen. Sie weist jedoch gewisse Einschränkungen auf, die andere Techniken erforderlich machen. Mit der Weiterentwicklung von Bildanalysetools hat sich die Bildzytometrie als bessere Möglichkeit bei der Analyse großer Zellpopulationen erwiesen, die noch mehr Informationen bereitstellt.

In diesem Blogartikel betrachten wir die Durchflusszytometrie im Detail und befassen uns damit, inwiefern die leistungsstarken Tools der Bildzytometrie der wissenschaftlichen Arbeit zugutekommen.

Was ist Durchflusszytometrie?

Die Durchflusszytometrie zählt seit Jahrzehnten mit zu den wichtigsten Techniken für die Identifizierung und Analyse von molekularen Markern in Zellpopulationen. Dabei werden Zellen zu einer Einzelzellsuspension dissoziiert und mit Antikörpern gegen die jeweils relevanten Marker gekennzeichnet, wobei die Antikörper an Fluoreszenzfarbstoffe gekoppelt sind. Diese Zellen werden dann durch ein Durchflusszytometer geleitet, wo sie einzeln hinsichtlich der Expression der einzelnen Marker analysiert werden können. Diese Analyse liefert aussagekräftige quantifizierbare Daten über die vorhandene Zellpopulation.

Die Durchflusszytometrie ist eine grundlegende Technik zur Quantifizierung des Vorhandenseins und der Intensität von Proteinen auf den jeweils relevanten Zellen und ermöglicht eine Differenzierung und Identifizierung von Zellpopulationen und das Sortieren von Zelltypen.

Nachteile der Durchflusszytometrie

Auch wenn die Durchflusszytometrie große Mengen quantifizierbarer Daten auf zellulärer Ebene liefern kann, weist sie doch Nachteile auf, da die Messungen einzelner Zellen in einer Zellsuspension erfolgt.

Nachteile der Durchflusszytometrie:

Aufgrund dieser Nachteile wird die durchflusszytometrische Analyse häufig durch eine immunhistochemische Färbung von Zellen in ihrer Umgebung ergänzt. Die meisten Bildanalysetools sind jedoch nicht in der Lage, dieselbe quantitative Datenmenge zu liefern, und es ist nicht möglich, strukturelle Merkmale auf einzelnen Zellen 1:1 mit der durchflusszytometrischen Analyse in Korrelation zu setzen.

Das sich stetig erweiternde Gebiet der Bildzytometrie bietet Lösungen für genau dieses Problem, indem Bildgebungsanalysetools eingesetzt werden, die quantitative Daten zu Populationen liefern können, die zu denen in der Durchflusszytometrie äquivalent sind. Unsere scanR High-Content Screening Station und Software sind Beispiele für Tools, die diese Anforderungen erfüllen können.

Vorteile der Bildzytometrie

Bei der Bildzytometrie werden die Zellen direkt in ihrer Kulturumgebung abgebildet. Dann werden die Bilder verarbeitet und in quantitative Analysen der relevanten Parameter umgesetzt.

Vorteile der Bildzytometrie:

brightfield image of label-free cells

(A) Hellfeldbild von markerfreien Zellen. (B) KI-gestützte Prognose der Lokalisierung von Aktin

Für Wissenschaftler, die mit der Durchflusszytometrie vertraut sind, ist die Umstellung auf die Datenanalyse mittels Bildzytometrie über die scanR Software kein Problem, da ähnliche Histogramme und Streudiagramme zur Darstellung der Daten verwendet werden. Genau wie bei der Durchflusszytometrie können Zellpopulationen in bestimmten Bereichen in den Diagrammen ausgewählt werden, um mehrstufige Analysen durchzuführen. Der Unterschied liegt aber darin, dass jeder ausgewertete Parameter mit dem Bild korreliert und visuell bestätigt werden kann, da die Daten direkt aus den Bildern stammen.

Betrachten Sie das folgende Beispiel. In der scanR Software lässt sich ein beliebiger Datenpunkt auswählen, um die fragliche Zelle zu betrachten, oder eine Bildergalerie einer bestimmten Zellpopulation erstellen. Dies bietet eine zusätzliche visuelle Sicherheit, dass die Zellpopulationen korrekt getrennt sind und tatsächlich die gewünschten Zellpopulationen identifiziert werden können.

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Bildzytometrie in der scanR Software. A) Die als Zellen identifizierten Punkte werden als Histogramm dargestellt (B). Die Zellen werden dann in zwei Zellpopulationen aufgeteilt, die in Bildergalerien (C, D) angezeigt werden können.

Kurz zusammengefasst, können bei der Bildzytometrie mit der scanR Software einige der besten Analysetools aus der Durchflusszytometrie genutzt und mit den Vorteilen der bildbasierten Analyse kombiniert werden. Die folgende Tabelle enthält eine Aufstellung einiger Vorteile:

Vorteile der Durchflusszytometrie und der Bildzytometrie im Vergleich

Durchflusszytometrie
Bildzytometrie
Zellzustand
In Suspension
In der Kulturumgebung
Datensatzgröße
Unbegrenzt
Unbegrenzt
Gleichzeitige Erfassung und Analyse
Fluoreszenzintensität
Fluoreszenzlokalisierung und -verteilung
X
Zellmorphologie
X
Analyse auf mehreren Ebenen
Begrenzt
Zellsortierung
X
Markerfreiheit möglich
Begrenzt

Die vielseitigen Tools der Bildzytometrie ermöglichen es, große Zellpopulationen basierend auf einem beliebigen sichtbaren Merkmal (Morphologie, Position, Fluoreszenzintensität und -lokalisierung usw.) zu quantifizieren und auszuwerten, ohne dass eine aufwändige Manipulation der Zellen erforderlich ist. Somit lassen sich aus Experimenten umfassendere und detailliertere Erkenntnisse gewinnen, was zu einer höheren Qualität und zu einer effizienteren Forschung führt.

Avi Smith

Avi Smith

Associate Product Manager, Research Microscopy

Avi Smith is an associate product manager for research microscopy at Evident. He currently supports the product lines for cell culture, confocal spinning disk, and high-content screening software. Before joining Evident, he spent 10 years working in tissue engineering where he focused on developing skin models for drug discovery and development. Avi holds a master’s degree in engineering management from Tufts University.