Deep Learning optimiert die industrielle Bildanalyse für Werkstoffprüfungen

Die KI-Funktionen der OLYMPUS Stream Software ermöglichen eine genaue und automatische Bildsegmentierung

Nach der Deep-Learning-Bildsegmentierung mit der OLYMPUS Stream Software Version 2.5 können verschiedene Phasen genau unterschieden und erkannt werden. In Kombination mit der Zähl- und Messlösung der Software können Anwender leicht wiederholbare, quantitative Ergebnisse erzielen. Links: Originalbild von geätztem Kupfer. Mitte: Bildsegmentierung mit herkömmlichen Schwellwertverfahren. Rechts: Deep-Learning-Bildsegmentierung.

WALTHAM, Massachusetts, USA, (27. Juli 2020) – Die Bildanalyse-Software OLYMPUS Stream nutzt jetzt die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz, um die Bildsegmentierung der nächsten Generation für industrielle Prüfungen mittels Mikroskopie einzusetzen. Die Softwareversion 2.5 wurde mit der TruAI Deep-Learning-Technologie von Olympus erweitert und bietet jetzt die Möglichkeit, neuronale Netze zu trainieren, um Objekte in Mikroskopbildern für eine Reihe von Werkstoffprüfungen automatisch zu segmentieren und zu klassifizieren. Ein trainiertes neuronales Netz kann für zukünftige Analysen in ähnlichen Anwendungen eingesetzt werden und so die Effizienz steigern.

Genaue Bildsegmentierung

Die Bildanalyse ist ein wichtiger Bestandteil vieler Anwendungen in der Materialforschung, Industrie und Qualitätssicherung. Bei der Bildsegmentierung mit konventionellen Schwellenwertverfahren, die auf HSV- oder RGB-Farbräumen beruhen, können jedoch entscheidende Informationen oder Bereiche in den Proben übersehen werden. Die TruAI-Technologie von Olympus ermöglicht eine genauere Segmentierung auf der Basis von Deep Learning, um eine hoch reproduzierbare und belastbare Analyse zu erhalten.

Einfaches Trainieren und Verwalten von neuronalen Netzen

Mit der TruAI Lösung können Anwender einfach robuste neuronale Netze trainieren. Eine leicht zu bedienende Benutzeroberfläche ermöglicht die effiziente Markierung von Bildern und die Durchführung von Trainingsdurchläufen in Gruppen. Neuronale Netze können mit vielen Eingangskanälen konfiguriert, zur Erkennung von bis zu 16 Klassen trainiert sowie importiert oder exportiert werden. Zudem bietet die Lösung Optionen zur Überprüfung und Bearbeitung der Trainingsdetails.

Angepasste Arbeitsabläufe für Anwender

Mit dem Software-Update erhalten alle Anwender Zugang zu den Dienstleistungen von Olympus zur Anpassung von Arbeitsabläufen. Das Olympus Team entwickelt maßgeschneiderte OLYMPUS Stream Arbeitsabläufe für benutzerspezifische Anwendungsszenarien, Herausforderungen und Ziele.

Update der OLYMPUS Stream Software auf Version 2.5

Kunden, die bisher mit der Version 2.4 der OLYMPUS Stream Software gearbeitet haben, können ihre bestehende Lizenz für ein kostenloses Update auf die Softwareversion 2.5 verwenden.

Weitere Informationen zur OLYMPUS Stream Bildanalysesoftware finden Sie unter Olympus-IMS.com/Microscope/Stream2.

Über Evident

Über 100 Jahre lang haben wir als Olympus den Industriestandard für optische Präzision in der Mikroskopie gesetzt und der Welt geholfen, das zu sehen, was einst verborgen war. Heute setzen wir als Evident diese Tradition fort und unterstützen Wissenschaftler, Ärzte und Ingenieure dabei, das Unsichtbare mit fortschrittlichen Bildgebungslösungen sichtbar zu machen, welche hervorragende Optik mit modernster digitaler Innovation verbinden.

Unser Life-Science-Portfolio unterstützt Forschung, klinische Diagnostik und Ausbildung und bietet eine umfassende Palette von Bildgebungsverfahren, von einfacher Hellfeld- und Dunkelfeldmikroskopie bis zur modernsten Fluoreszenzmikroskopie, 4D-Analyse und digitalen Pathologie. In der Industriemikroskopie bieten wir Präzision und Flexibilität durch Laser-Scanning-, Digital- und Halbleitermikroskope, die für unterschiedliche Aufgaben – von der routinemäßigen Inspektion bis zur komplexen Qualitätskontrolle und Fertigungsanalyse – entwickelt wurden.

Sei es bei der Entwicklung neuer Therapien, der Sicherstellung der Produktintegrität oder der Erforschung des Unbekannten – Evident definiert eine neue Ära der Forschung mit benutzerfreundlichen Werkzeugen, die helfen, verborgene Antworten zu finden und spannende neue Durchbrüche ermöglichen.

Evident hat seinen Hauptsitz in Tokio und wird von Forschungs- und Produktionszentren in Japan, den Vereinigten Staaten, Deutschland und China unterstützt, mit Niederlassungen sowie dedizierten Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt. Weitere Informationen finden Sie auf EvidentScientific.com.