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Olympus scanR High-Content Screening Station Version 3.3 mit verbesserten Deep-Learning-Funktionen für eine schnelle und effiziente Bildanalyse

Software-basierte Bildsegmentierung zur zuverlässigen Unterscheidung von Zellen, Zellkernen und anderen Objekten

WALTHAM, Massachusetts, USA, (7. Dezember 2021) – Die scanR High-Content Screening-Station (HCS) ermöglicht eine vollautomatische Bildaufnahme und Datenanalyse. Die Version 3.3 verbessert die Fähigkeiten der Deep-Learning-Technologie, Objekte in biologischen Proben mithilfe einer sofortigen Segmentierung zuverlässig zu trennen und verschiedene Objekte von Interesse in einem Bild zu erkennen und abzugrenzen.

Zuverlässige Bildsegmentierung

Mithilfe einer selbstlernenden Mikroskopiemethode analysiert die KI des scanR Systems automatisch Daten in einem Proben-basierten Arbeitsablauf. Die Deep-Learning-Technologie kann Zellen, Zellkerne und subzelluläre Objekte erkennen und Merkmale aus einer Liste von mehr als 100 Objektparametern extrahieren. Die Version 3.3 verbessert die Möglichkeiten der Deep-Learning-Technologie zur Objektsegmentierung erheblich. Schwer zu unterscheidende Objekte wie Zellen oder Zellkerne, die sich sehr nah beieinander befinden, wie es beispielsweise in Zellkolonien oder Gewebe der Fall ist, können so genauer segmentiert werden.

Vortrainierte Modelle

Neben Werkzeugen zur Entwicklung neuronaler Netzmodelle für spezifische Anwendungen enthält die scanR Version 3.3 vortrainierte neuronale Netzmodelle für Zellkerne und Zellen. Diese können für viele Standardanwendungen verwendet werden, wie etwa zur Unterscheidung zwischen konfluenten Zellen und dichten Zellkernen, wodurch der Zeitaufwand zum Training des neuronalen Netzes entfällt.

Einfachere Kalibrierung und Zusammenarbeit

Die Version 3.3 der scanR Software enthält auch einen Kalibrierassistenten für Well-Platten, mit dem eine neue Well-Platte einfach und schnell für das System kalibriert werden kann. Zudem ermöglicht eine neue Lizenzstufe Mitarbeitern, scanR Analysedateien zu öffnen, zu überprüfen und neu zu erstellen, um die gemeinsame Nutzung von Ergebnissen zu erleichtern.

Weitere Informationen zur scanR High-Content Screening Station finden Sie unter olympus-lifescience.com/microscopes/inverted/scanr/

Über Evident

Über 100 Jahre lang haben wir als Olympus den Industriestandard für optische Präzision in der Mikroskopie gesetzt und der Welt geholfen, das zu sehen, was einst verborgen war. Heute setzen wir als Evident diese Tradition fort und unterstützen Wissenschaftler, Ärzte und Ingenieure dabei, das Unsichtbare mit fortschrittlichen Bildgebungslösungen sichtbar zu machen, welche hervorragende Optik mit modernster digitaler Innovation verbinden.

Unser Life-Science-Portfolio unterstützt Forschung, klinische Diagnostik und Ausbildung und bietet eine umfassende Palette von Bildgebungsverfahren, von einfacher Hellfeld- und Dunkelfeldmikroskopie bis zur modernsten Fluoreszenzmikroskopie, 4D-Analyse und digitalen Pathologie. In der Industriemikroskopie bieten wir Präzision und Flexibilität durch Laser-Scanning-, Digital- und Halbleitermikroskope, die für unterschiedliche Aufgaben – von der routinemäßigen Inspektion bis zur komplexen Qualitätskontrolle und Fertigungsanalyse – entwickelt wurden.

Sei es bei der Entwicklung neuer Therapien, der Sicherstellung der Produktintegrität oder der Erforschung des Unbekannten – Evident definiert eine neue Ära der Forschung mit benutzerfreundlichen Werkzeugen, die helfen, verborgene Antworten zu finden und spannende neue Durchbrüche ermöglichen.

Evident hat seinen Hauptsitz in Tokio und wird von Forschungs- und Produktionszentren in Japan, den Vereinigten Staaten, Deutschland und China unterstützt, mit Niederlassungen sowie dedizierten Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt. Weitere Informationen finden Sie auf EvidentScientific.com.

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