Dra. Kasmira Wilson
Investigadora
La Dra. Kasmira Wilson es cirujana general y becaria de CSSANZ, habiendo completado previamente un BSc (Hons) y un MBBS. Actualmente está realizando un doctorado en la Universidad de Melbourne en el centro de cáncer Peter MacCallum, que se centra en la investigación traslacional del cáncer de recto. Su investigación utiliza modelos de tumoroides para explorar la inmunidad antitumoral en el cáncer de recto mediante un ensayo citotóxico funcional novedoso.
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Utilizando tumoroides para explorar la inmunidad antitumoral en el cáncer de recto
Dra. Kasmira Wilson - martes, 7 de septiembre de 2021
Investigadora
Fundación Contra el Cáncer Peter MacCallum
A nivel mundial, el cáncer colorrectal representa una carga significativa para la salud pública. Es el tercer cáncer más diagnosticado y la cuarta causa principal de muertes relacionadas con el cáncer en el mundo. Un grupo de pacientes diagnosticados con cáncer de recto necesita quimiorradioterapia neoadyuvante (NACRT) antes de la cirugía. Sin embargo, hay un rango de respuestas a esta terapia, y solo entre el 10 y el 20% de los pacientes logran una respuesta patológica completa. Además, entre el 20 y el 40% de los pacientes no mostrarán ninguna respuesta a este tratamiento. Actualmente no existe un método que prediga con precisión cómo responderá un paciente a la NACRT. Para investigar los mecanismos que explican cómo responden los pacientes a la terapia, se han utilizado tumoroides derivados de pacientes. Estos modelos tumorales tridimensionales personalizados in vitro reproducen genotípicamente el tumor de origen in vivo. El laboratorio Ramsay (Peter MacCallum, Melbourne) ha logrado cultivar junto a tumoroides de cáncer rectal emparejados con pacientes los linfocitos infiltrantes de tumor (TILS) en un novedoso ensayo in vitro; los datos preliminares sugieren que este ensayo tiene la capacidad de predecir la respuesta de un paciente al tratamiento con NACRT antes de iniciar la terapia neoadyuvante. Este ensayo proporciona una plataforma preclínica que refleja la respuesta inmune del huésped hacia su tumor. Sin embargo, el análisis manual de los datos generados por este ensayo lleva mucho tiempo y limita la utilidad clínica de esta plataforma. Se ha desarrollado el aprendizaje automático para crear redes neuronales artificiales capaces de analizar los datos producidos por el ensayo de eliminación, con el objetivo de automatizar el análisis. El análisis automatizado utilizando redes neuronales artificiales es un enfoque factible para acelerar el procesamiento de los datos generados por los ensayos de eliminación citotóxica y mejorará la utilidad clínica de esta plataforma para orientar la terapia personalizada de los pacientes.