Dr. Yu Weimiao
Jefe del Laboratorio de Patología Computacional y Molecular (CMPL) de la Agencia de Ciencia
El Dr. Yu Weimiao obtuvo su doctorado en la Universidad Nacional de Singapur (NUS) en 2007, especializándose en procesamiento de imágenes y visión por computadora. Se unió a la Agencia de Ciencia, Tecnología e Investigación (A*STAR) en 2007. Actualmente dirige el Laboratorio de Patología Digital Computacional (CMPL) en BII para profundizar y ampliar la I+D con socios clínicos e industriales. También es investigador principal conjunto en IMCB, liderando el Laboratorio de Patología Computacional y Molecular (CMPL). Sus intereses de investigación son el Análisis Computacional de Imágenes Biomédicas y la Informática de Imágenes Cuantitativa. Aplicó soluciones de análisis de imágenes 3D para segmentar y hacer seguimiento de las células en 3D para entender problemas de desarrollo y los mecanismos de migración celular colectiva. Su trabajo fue publicado en Nature Communication, Current Biology, Nature Cell Biology, etc. Para mejorar las aplicaciones en el diagnóstico/prognóstico clínico, cofundó una empresa biotecnológica llamada A!maginostic Pte. Ltd. Estableció una plataforma conjunta de clase mundial para el inmunodiagnóstico a nivel de tejido. La plataforma permite a investigadores, clínicos y farmacéuticas perfilar la firma inmunológica del paciente para diagnóstico, pronóstico y estudio de la respuesta a fármacos.
Seminarios web
Segmentación 3D para Imágenes de Fluorescencia: De lo Cualitativo a lo Cuantitativo
Dr. Yu Weimiao - martes, 7 septiembre, 2021
Jefe del Laboratorio de Patología Computacional y Molecular (CMPL) de la Agencia de Ciencia
Tecnología e investigación
Las células son elementos funcionales 3D en la ciencia de la biología y se mueven activamente para realizar sus funciones. La migración colectiva de células se considera un modelo importante para entender el mecanismo que regula el movimiento celular in vivo e in vitro. Es un proceso altamente cinético involucrado en la respuesta inmune, la cicatrización de heridas, el desarrollo de tejidos y la metástasis del cáncer. En las últimas décadas, se ha visto un rápido desarrollo de diversas técnicas de imagen óptica con excelente resolución espacial-temporal, dimensionalidad y escala. La generación de nuevas sondas también nos ha permitido obtener videos de células migratorias con proteínas/moléculas específicas. Sin embargo, carecemos de soluciones avanzadas para analizar este tipo de imágenes/videos de alto contenido y muy dinámicos.