Hiroya Ishihara

Hiroya Ishihara

Científico de Aplicaciones

El Sr. Hiroya Ishihara es Científico de Aplicaciones. Estaba estudiando los factores epigenéticos involucrados en la regeneración de plantas usando ómicas y microscopía en la Universidad de Ciencia de Tokio. La microscopía confocal y de dos fotones eran sus herramientas de confianza en ese momento. Por eso, se unió para hacer la ciencia de la vida más emocionante con microscopios. Actualmente, está trabajando en una amplia gama de proyectos, desde investigación básica hasta estrategia de productos y ventas.

Seminarios web

Análisis de imágenes tridimensionales de alto rendimiento de organoides y esferoides derivados de pacientes

Hiroya Ishihara - martes, 11 mayo, 2021

Científico de Aplicaciones

Los organoides y esferoides pueden reproducirse con mayor fidelidad en condiciones in vivo, y el análisis basado en el procesamiento de imágenes permite monitorear las respuestas específicas de las células con alta resolución espacial. Por lo tanto, se han ido desarrollando análisis tridimensionales y métodos de evaluación de fármacos basados en el procesamiento de imágenes gracias a organoides y esferoides tumorales derivados de pacientes.

NoviSight™ Demonstration: 3D Image Analysis and Statistical Software for Organoids and Spheroids

Demostración de NoviSight™: Análisis de Imágenes 3D y Software Estadístico para Organoides y Esferoides

Hiroya Ishihara - martes, 7 septiembre, 2021

Científico de Aplicaciones

Los modelos de cultivo celular tridimensional, como los organoides derivados de pacientes (PDO) y los esferoides, se han vuelto más populares porque pueden proporcionar un microentorno 3D que reproduce de manera más cercana las condiciones in vivo en comparación con el cultivo en monocapa 2D. La heterogeneidad fenotípica y funcional surge entre las células cancerosas dentro del mismo tumor debido a cambios genéticos, diferencias ambientales y cambios reversibles en las propiedades celulares. Por eso, evaluar las respuestas específicas de las células es importante para predecir con precisión la eficacia y la cinética de los medicamentos in vivo.