Dr. Kasmira Wilson
Chercheuse
La Dr. Kasmira Wilson est chirurgienne générale et stagiaire CSSANZ, ayant auparavant obtenu un BSc(Hons) et un MBBS. Elle poursuit actuellement un doctorat à l'Université de Melbourne au centre du cancer Peter MacCallum, axé sur la recherche translationnelle sur le cancer du rectum. Ses recherches utilisent des modèles de tumeurs pour explorer l'immunité anti-tumorale dans le cancer du rectum à travers un nouveau test cytotoxique fonctionnel.
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Utiliser des tumoroïdes pour explorer l'immunité anti-tumorale dans le cancer du rectum
Dr. Kasmira Wilson - Mardi, 7 septembre, 2021
Chercheuse
Peter MacCallum Fondation contre le cancer
À l'échelle mondiale, le cancer colorectal représente un fardeau important pour la santé publique. C'est le troisième cancer le plus souvent diagnostiqué et la quatrième cause de décès liés au cancer dans le monde. Une partie des patients diagnostiqués avec un cancer du rectum a besoin d'une chimiothérapie et radiothérapie néoadjuvante (CRN) avant la chirurgie. Cependant, il existe toute une gamme de réponses à ce traitement, seulement 10 à 20 % des patients obtenant une réponse pathologique complète. De plus, 20 à 40 % des patients ne montreraient aucune réponse à ce traitement. Il n'existe actuellement aucune méthode capable de prédire avec précision comment un patient va réagir à la NACRT. Pour étudier les mécanismes qui sous-tendent la réponse des patients au traitement, des tumoroïdes dérivés de patients ont été utilisés. Ces modèles tumoraux tridimensionnels personnalisés en vitro reproduisent le cancer d'origine du patient au niveau génétique. Le laboratoire Ramsay (Peter MacCallum, Melbourne) a réussi à co-cultiver des tumoroïdes de cancer rectal appariés avec les lymphocytes infiltrant la tumeur (TILS) dans un nouveau test in vitro. Les données préliminaires suggèrent que ce test pourrait permettre de prédire la réponse d'un patient au traitement par NACRT avant de commencer la thérapie néo-adjuvante. Ce test fournit une plateforme préclinique qui capture la réponse immunitaire de l'hôte face à sa tumeur. Cependant, l'analyse manuelle des données générées par ce test prend du temps et limite l'utilité clinique de cette plateforme. L'apprentissage basé sur des machines pour développer des réseaux neuronaux artificiels capables d'analyser les données produites par le test de cytotoxicité a été développé pour automatiser l'analyse. L'analyse automatisée utilisant les réseaux neuronaux artificiels est une approche réalisable pour accélérer le traitement des données générées par les tests de cytotoxicité et améliorera l'utilité clinique de cette plateforme pour orienter une thérapie personnalisée pour les patients.