Dr. Yu Weimiao

Dr. Yu Weimiao

Responsable du laboratoire de pathologie computationnelle et moléculaire (CMPL) de l’Agence des sciences

Le Dr Yu Weimiao a obtenu son doctorat à la National University of Singapore (NUS) en 2007, avec une spécialisation en traitement d'image et vision par ordinateur. Il a rejoint l'Agence de la science, de la technologie et de la recherche (A*STAR) en 2007. Il dirige actuellement le Laboratoire de Pathologie Numérique Computationnelle (CMPL) au BII pour approfondir et étendre la R&D avec des partenaires cliniques et industriels. Il est également co-responsable à l'IMCB du Laboratoire de Pathologie Computationnelle et Moléculaire (CMPL). Ses intérêts de recherche portent sur l'analyse computationnelle des images biomédicales et l’informatique d’imagerie quantitative. Il a appliqué une solution d'analyse d'images 3D pour segmenter et suivre les cellules en 3D afin de comprendre les problèmes de développement et les mécanismes de migration cellulaire collective. Ses travaux ont été publiés dans Nature Communication, Current Biology, Nature Cell Biology, etc. Pour améliorer les applications dans le diagnostic/prognostic clinique, il a cofondé une entreprise de biotechnologie, connue sous le nom d'A!maginostic Pte. Ltd. Il a établi une plateforme conjointe de classe mondiale pour l'immunodiagnostic au niveau des tissus. La plateforme permet aux chercheurs, cliniciens et industries pharmaceutiques de profiler la signature immunitaire des patients pour le diagnostic, le pronostic et l'étude de la réponse aux médicaments.

Webinaires

3D Segmentation for Fluorescence Images: From Qualitative to Quantitative

3D Segmentation for Fluorescence Images: From Qualitative to Quantitative

Dr. Yu Weimiao - mardi, 7 septembre, 2021

Responsable du laboratoire de pathologie computationnelle et moléculaire (CMPL) de l’Agence des sciences

Technologie et recherche

Les cellules sont des éléments fonctionnels en 3D dans la science de la biologie et elles se déplacent activement pour remplir leurs fonctions. La migration collective des cellules est considérée comme un modèle important pour comprendre le mécanisme régissant le mouvement des cellules in vivo et in vitro. C’est un processus très dynamique impliqué dans la réponse immunitaire, la cicatrisation, le développement des tissus et les métastases cancéreuses. Ces dernières décennies ont vu le développement rapide de diverses techniques d’imagerie optique avec une excellente résolution spatio-temporelle, en dimension et en échelle. La création de nouvelles sondes nous a également permis de filmer les cellules en migration avec des protéines/molécules spécifiques. Cependant, nous manquons de solutions avancées pour analyser ces images/vidéos à forte teneur en données et très dynamiques.