Manoel Veiga

Manoel Veiga

ライフサイエンスリサーチ部門、アプリケーションスペシャリスト

Manoel Veiga氏は、サンティアゴ・デ・コンポステーラ大学(スペイン)でピコ秒およびフェムト秒時間分解分光法を研究し、物理化学の博士号を取得しました。マドリード・コンプルテンセ大学とミュンスター大学で2つのポスドク研究を行った後、PicoQuant社でシニアサイエンティストとして勤務し、時間分解分光法、蛍光寿命イメージング観察法(FLIM)、蛍光相関分光法(FCS)の分野で研究しました。現在はドイツのEvidentでグローバルアプリケーションスペシャリストとして、ハイコンテント解析(HCA)とディープラーニングを中心に業務に携わっています。

Articles

High-Content-Screening: Benutzerspezifische Analyse leicht gemacht

ハイコンテントスクリーニング:カスタム解析を簡単に

Manoel Veiga - 木曜日, 2020年 12月 10日

Application Specialist, Life Science Research

Olympus Soft Imaging Solutions

このウェビナーでは、ディープラーニングとハイコンテントスクリーニング分野の当社専門家であるManoelと尚平が、scanRシステムのアッセイビルダーを紹介します。 scanRシステムは、独自のサンプルナビゲーション方法と、フローサイトメトリーから発想を得た解析を特長とする、オリンパスのハイコンテントスクリーニング専用プラットフォームです。

Accelerating Image Analysis with TruAI™ Deep Learning Technology

Manoel Veiga - 火曜日, 2021年 10月 26日

Application Specialist, Life Science Research

Olympus Soft Imaging Solutions

In this tech talk, through a collection of examples measured with our live cell imaging systems, high-content screening station, and whole slide scanner, you will see what TruAI technology can do for your research and get a preview of what is coming next.

Deep Learning: Optionen für neue Anwendungen

ディープラーニング:新たなアプリケーションへの扉を開く

Manoel Veiga - 金曜日, 2020年 6月 26日

Application Specialist, Life Science Research

Olympus Soft Imaging Solutions

ManoelとKathyのウェビナーに参加しましょう。困難な画像解析作業に取り組むために、ディープラーニングの力を解き放つ方法をご紹介します。