オリンパスでは、共焦点レーザー走査、多光子、スピニングディスク、超解像度、およびホールスライドイメージングなど、先進的なイメージングシステムに適したソフトウェアを幅広くラインアップしています。

また、ディープラーニング技術を用いた高精度の検出やセグメンテーションを実現するTruAIや、Novisightによる3次元解析など、高品質なデータ解析ソフトウェアも提供しています。

オリンパスの細胞密度計測ソフトウェアでは、迅速で正確な細胞数カウントが可能で、定量的な細胞増殖データを提供し、細胞培養プロセスを効率化します。

cellSens

ソフトウェア

cellSens

イメージングソフトウェア

直感的な操作とシームレスなワークフローを実現するcellSensソフトウェアは、ユーザーインターフェースをカスタマイズ可能なので、レイアウトを自由に変えられます。各種パッケージをご用意し、お客様特有のイメージングニーズに合わせたさまざまな機能を提供しています。Graphic Experiment Managerとウェルナビゲーター機能により、5D画像取り込みが容易になります。TruSight™ デコンボリューションで解像度の向上を実現し、カンファレンスモードを使用して画像を共有しましょう。

  • TruAI™ ディープラーニングセグメンテーション解析により実験効率が向上し、ラベルフリーの核検出と細胞カウントが可能
  • モジュール式のイメージングソフトウェアプラットフォーム
  • 直感的なアプリケーション主導のユーザーインターフェース
  • 単純なスナップショットから高度な多次元リアルタイム実験まで、豊富に取りそろえられた機能セット

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NoviSight

3次元細胞解析ソフトウェア

NoviSight 3D細胞解析ソフトウェアは、マイクロプレートベースの実験において、スフェロイドや3Dオブジェクトの統計データを提供します。3Dで細胞活性を定量化でき、まれな細胞事象の取得が容易になり、正確な細胞数の取得、検出感度の向上が実現します。NoviSightソフトウェアで処理可能なイメージング法は多岐にわたり、ポイントスキャン共焦点イメージング、2光子イメージング、スピニングディスク共焦点イメージング、超解像ライブセルイメージングなどがあります。

  • 構造体全体から細胞内機能まで高速に3D画像識別
  • 正確な統計解析
  • すぐに使用できる各種デフォルトアッセイが付属しているほか、独自設計も簡単

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scanR

ハイコンテントスクリーニングステーション

scanRハイコンテントスクリーニングステーションを使用すると、生体サンプルの画像取得とデータ解析を全自動で実施できます。細胞周期、タンパク質局在化、細胞内輸送などに対応するアッセイを個別に設計可能です。モジュール式ハードウェアは、スピニングディスク共焦点、ロボットローディング、培養、TIRF、FRAPといったさまざまなシステムに対応します。

  • 高速かつ精密な画像取得と解析
  • イメージサイトメトリーに基づく手法によって、詳細な結果の可視化が容易
  • セルフラーニングAI、動態パラメーターの測定、高速3Dデコンボリューションなどのモジュールで機能を拡張可能

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イメージングソフトウェアに関連したビデオコンテンツ

cellSensソフトウェアのディープラーニング技術

ディープラーニング技術を用いることで、蛍光画像を用いることなく、無染色でシンプルな送信画像を用いて細胞核のカウントが可能です。このcellSensチュートリアルビデオでは、cellSensソフトウェアのディープラーニング技術を用いた無染色(ラベルフリー)細胞核の検知方法をご覧いただけます。

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/video/video/library/DL1__720.mp4

細胞密度計測ソフトウェアのチュートリアルビデオ

オリンパスの細胞培養製品は、研究の成功を促します。このビデオでは、オリンパスの細胞密度計測ソフトウェアを用いて、細胞数計測の正確さを向上させ、細胞培養プロセスを効率化する方法を説明しています。

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/video/video/library/ckx-ccsw_ckx53_confluency_checker_tutorial_480(2)_480.mp4

関連アプリケーション

「TruAI」ディープラーニングを活用した高効率・高精度な画像解析

顕微鏡を用いた実験では、画像を取得するだけでなく、その画像をベースに解析を行うことも非常に重要です。正確な画像解析のためには、画像から解析対象領域を抽出するセグメンテーションが欠かせず、それには画像の輝度や色味にしきい値を適用する方法が主流となっています。しかしながら観察対象や撮影条件によっては、染色具合を含むサンプルの状態や、光学的不均質性、各種ノイズなどの要因により十分に正確なセグメンテーションができない場合があります。

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74 / 5,000 AI駆動型ハイコンテントスクリーニングシステムを用いた高度な生細胞解析

このアプリケーションノートでは、オリンパス scanR ハイコンテントスクリーニング(HCS)ステーションをはじめとするAI搭載システムが、蛍光顕微鏡における一般的な課題をどのように克服し、これまで不可能と思われていた生細胞の高度な解析を可能にしているかを探ります。これらのシステムが、精度、使いやすさ、データ品質、そして細胞生存率をどのように向上させるのかをご覧ください。

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共培養がんスフェロイドの三次元解析

3次元がんスフェロイドを使用して薬剤の性能を評価することは重要です。なぜなら、スフェロイドはがんの複雑な生体外微小環境を再現するからです。これにより、研究者は、腫瘍の本来の環境により近いパラメーターのもとで、薬剤の有効性を評価することができます。

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