소프트웨어
At Evident, we provide a comprehensive portfolio of software solutions supporting advanced imaging workflows across confocal laser scanning, multiphoton, spinning disk, super-resolution, and whole-slide imaging systems.
Complementing image acquisition, our data analysis tools such as TruAI leverage deep learning to deliver accurate detection, segmentation, and quantification, enabling reliable and reproducible results.
Microscope Software
cellSens
이미징 소프트웨어
직관적인 작동 및 원활한 워크플로를 제공하는 cellSens 소프트웨어의 사용자 인터페이스는 맞춤 설정이 가능하기 때문에 레이아웃을 제어할 수 있습니다. cellSens 소프트웨어는 여러 가지 패키지로 제공되며 특정한 이미지화 요구 사항에 최적화된 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 그래픽 실험 관리자 및 웰 탐색기 기능은 5D 이미지 획득을 용이하게 합니다. TruSight™ 디콘볼루션을 통해 향상된 해상도를 확보하고 콘퍼런스 모드를 사용하여 이미지를 공유하세요.
- TruAI™ 딥러닝 분할 분석을 통한 실험 효율 개선으로 라벨 없는 핵 검출 및 세포 계수를 제공하세요.
- 모듈식 이미지화 소프트웨어 플랫폼
- 사용자 중심의 인터페이스로 직관적인 애플리케이션
- 광범위한 기능 세트는 간단한 스냅샷과 고급 다차원 실시간 실험을 지원
scanR
생명과학을 위한 대량 스크리닝 스테이션
scanR 고함량 스크리닝 스테이션을 사용하면 완전 자동화 방식으로 이미지를 획득하고 데이터를 분석할 수 있습니다. 세포 주기, 단백질 국수화, 세포 내 수송 등에 대한 개별화된 분석을 설계할 수 있습니다. 모듈식 하드웨어는 스피닝 디스크 공초점, 로봇 로딩, 인큐베이션, TIRF 및 FRAP 시스템 등 다양한 추가 시스템과 호환됩니다.
- 빠르고 정확한 이미지 획득 및 분석
- 이미지 세포 계산 기반 접근 방식으로 쉽고 상세한 결과 시각화 지원
- 자가 학습 AI, 동역학 매개변수 측정, 고속 3D 디콘볼루션과 같은 모듈로 기능 확장
Microscope Software Resource Videos
cellSens Software Deep Learning: Preparing Training Data
Rather than using fluorescence images to detect and count nuclei, deep-learning technology can count the nuclei using simple transmitted images, with no staining. This cellSens tutorial video shows you how to use cellSens software’s deep-learning technology for label-free nucleus detection.
Macro to Micro Imaging
Discover how macro to micro imaging can make your experiments more efficient and reliable. This video explores how A.I. technology uses neural networks to automatically detect your samples when traditional contrast methods fall short.
관련 애플리케이션
딥 러닝 기반의 TruAI을 사용하여 정확하고 효율적인 현미경 검사 이미지 분석 수행
실험에는 종종 현미경 이미지의 데이터가 필요합니다. 정확한 이미지 분석을 위해 이미지에서 분석 대상 영역을 추출하는 데는 분할이 중요합니다. 공통 분할 방법은 이미지 강도 값이나 색에 임계값을 적용하는 것입니다.
AI 기반 고함량 스크리닝 시스템을 사용한 고급 생세포 분석
이 응용 노트에서는 Olympus scanR 고함량 스크리닝(HCS) 스테이션과 같은 AI 기반 시스템이 일반적인 형광 현미경의 과제를 어떻게 극복하고 이전에는 불가능해 보였던 살아있는 세포에 대한 고급 분석을 가능하게 하는지 살펴봅니다. 이러한 시스템이 어떻게 더 높은 정밀도, 사용 편의성, 데이터 품질 및 세포 생존율을 제공하는지 알아보세요.