Olympus scanR High-Content Screening Station v. 3.3, 빠르고 효율적인 이미지 분석을 위해 향상된 딥러닝 기능 추가

이미지 세분화를 통해 소프트웨어에서 안정적으로 세포, 핵 및 기타 객체 구별

WALTHAM, Mass., (2021년 12월 7일)—scanR HCS(High-Content Screening) 스테이션은 완전 자동화된 이미지 획득 및 데이터 분석 기능을 제공합니다. 버전 3.3에서는 인스턴스 세분화를 사용해 생물 표본의 객체를 안정적으로 분리하기 위한 딥러닝 기술의 기능은 물론, 이미지의 고유 관심 객체를 검출 및 묘사하는 기능이 향상되었습니다.

안정적인 이미지 세분화

자체 학습 현미경 관찰 접근법을 사용하는 scanR 시스템의 AI는 분석 기반 워크플로에서 데이터를 자동으로 분석합니다. 딥러닝 기술은 세포, 핵 및 준세포 객체를 검출할 수 있으며 100개 이상의 객체 매개 변수 목록에서 특징을 추출할 수 있습니다. 버전 3.3의 크게 향상된 딥러닝 객체 세분화 기능 덕분에 세포 군체나 조직에서와 같이 밀접하게 서로 붙어있는 세포 또는 핵 등 구별하기 어려운 객체를 더욱 정확하게 세분화할 수 있게 되었습니다.

사전 훈련된 모델

특정 애플리케이션용 신경망 모델을 개발하기 위한 도구 외에도, scanR 버전 3.3은 핵 및 세포에 대해 사전 훈련된 신경망 모델과 함께 제공됩니다. 이런 모델은 포화된 세포와 조밀한 핵을 구별하는 기능을 포함하고 있어 다양한 일반 애플리케이션에서 사용할 수 있으므로, 신경망 훈련에 시간을 들일 필요가 없습니다.

더욱 간편해진 교정 및 협업

scanR 소프트웨어 버전 3.3에는 또한 시스템의 새 웰 플레이트 교정을 빠르고 간편하게 해주는 웰 플레이트 교정 지원 기능이 포함되어 있습니다. 아울러, 새로운 수준의 라이선스를 통해 협업자들은 scanR 분석 파일을 열고, 분석하고 리게이트(re-gate)하여 더욱 쉽게 결과를 공유할 수 있습니다.

scanR HCS 스테이션에 대한 자세한 내용은 olympus-lifescience.com/microscopes/inverted/scanr/

EVIDENT 소개

당사는 Olympus라는 이름 아래 100년 넘게 현미경 분야에서 광학 정밀성의 업계 표준을 설정하여 세상이 보지 못했던 대상을 볼 수 있도록 지원했습니다. 오늘날에는 Evident라는 이름으로 유명한 광학 기술과 첨단 디지털 혁신을 결합하는 고급 이미징 솔루션을 통해 계속해서 과학자, 의사, 엔지니어가 보이지 않는 대상을 밝히도록 돕고 있습니다.

Evident의 생명 과학 포트폴리오는 기본적인 명시야 및 암시야 현미경 검사부터 고급 형광, 4D 분석, 디지털 병리학까지 다양한 이미징 방법을 제공하여 연구, 임상 진단, 교육을 지원합니다. 산업 현미경 검사 분야에서는 일상적인 검사부터 복잡한 품질 관리 및 정교한 제조 분석에 이르기까지 다양한 작업을 위해 설계된 레이저 스캐닝, 디지털 및 반도체 현미경을 통해 정밀성과 유연성을 선사합니다.

새로운 치료법을 발전시키거나, 제품의 질을 유지하거나, 미지의 대상을 탐구하는 등 그 목적이 무엇이든, Evident는 사용하기 쉬운 도구로 발견의 새 시대를 정의하며 숨겨진 해답을 찾고 새롭고 흥미로운 획기적 성과를 촉진하고 있습니다.

Evident는 도쿄에 본사를 두고 있으며, 일본, 미국, 독일, 중국에 있는 R&D 및 제조 센터의 지원을 받고, 전 세계에 위치한 사업장과 전담 영업 및 서비스 센터를 운영하고 있습니다. 더 자세히 알아보려면 EvidentScientific.com 을 방문하세요.