cellSENS 현미경 이미징 소프트웨어
직관적인 조작과 원활한 워크플로우를 제공하며, cellSens 소프트웨어의 사용자 인터페이스는 자유롭게 설정할 수 있어 레이아웃을 직접 제어할 수 있습니다. cellSens 소프트웨어는 다양한 패키지로 제공되며, 사용자의 특정 이미징 요구 사항에 맞게 최적화된 다양한 기능을 제공합니다. 그래픽 실험 관리자 및 웰 네비게이터 기능을 사용하면 5D 이미지를 쉽게 획득할 수 있습니다. TruSight™ 디컨볼루션을 통해 해상도를 향상시키고 컨퍼런스 모드를 사용하여 이미지를 공유하세요.
cellSens 소프트웨어 패키지는 임상 진단용이 아닙니다.
-
Software Downloads:
cellSens 이미징 소프트웨어
직관적인 조작. 매끄러운 워크플로우.
Evident cellSens 플랫폼은 아이콘, 도구 모음, 컨트롤의 표시와 배치를 사용자가 완전히 제어할 수 있도록 하여, 소프트웨어가 변화하는 연구 요구에 맞춰 성장하고 적응할 수 있게 합니다.
cellSens 패키지
cellSens Entry(셀센스 엔트리)
cellSens Entry는 디지털 이미지 취득 및 문서화 분야로 진입하려는 연구자에게 이상적인 시작점으로, 간단한 이미지 취득에 필요한 모든 도구를 제공합니다.
cellSens Standard(셀센스 스탠다드)
cellSens Standard는 단일 이미지 획득을 넘어서, 저속 촬영(Time-lapse)과 같은 고급 이미지 캡처 프로세스 및 전동 및 encoded 현미경 구성 요소의 제어가 가능합니다.
cellSens Dimension(셀센스 디멘션)
cellSens Dimension은 완전 자동화된 이미지 수집, 강력한 분석 도구, 그리고 다양한 추가 혜택을 제공하는 가장 다재다능한 cellSens 소프트웨어 패키지입니다.
5D 실험 획득
Graphic Experiment Manager(GEM) 및 Well Navigator와 같은 도구를 사용하면 5차원 이미지를 획득할 수 있으며, 이러한 도구들은 데이터 수집 과정을 사용자 친화적으로 시각화하는 데 도움을 줍니다.
그래픽 실험 매니저(GEM)
Dimension
GEM은 cellSens 소프트웨어 내에서 간단하거나 복잡한 실험을 설계할 수 있는 유연한 드래그 앤 드롭 인터페이스입니다. 특화된 프레임 내에서 여러 동작을 조합해 자동화의 순서와 우선순위를 직접 결정하고, 장기 타임랩스 촬영 중에도 실험을 종료하지 않고 시스템과 직접 상호작용할 수 있습니다. 효율성을 높이기 위해 GEM에서 디컨볼루션(deconvolution) 처리를 실행하는 등의 매크로 함수를 정의할 수 있습니다.
프로세스 매니저
디멘션 + 표준
Process Manager를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 다중 채널 및 타임랩스 이미지를 쉽게 획득할 수 있습니다. cellSens Dimension 라이선스를 사용하면 Z-스택 이미징도 가능합니다.
디멘션 + 다중 위치
표준 + 다중 위치
모터 구동 스테이지를 사용할 때 선택형 Multiposition 솔루션을 이용하여 다중 지점 및 넓은 영역 이미지를 자동으로 캡처할 수 있습니다. 스테이지 탐색 도구를 사용하여 이미지의 한 지점을 클릭하기만 하면 샘플 주변을 탐색할 수도 있습니다.
웰 플레이트 탐색기
디멘션 + 멀티포지션 + 웰 플레이트 탐색기
웰 플레이트 탐색기(Well Plate Navigator)는 자동으로 스캔하고 표준 및 사용자 정의 웰 플레이트 형식으로부터 이미지를 획득합니다. 모든 획득한 이미지, 표본 위치 및 사용자 의견은 빠른 중앙 통제식 액세스를 위해 구조화된 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 고유한 다차원 취득 설정을 단일 웰 또는 선택한 여러 웰에 한 번에 적용하여, 복잡한 실험을 지원하기 위해 웰 플레이트 내에서 다양한 실험을 실행할 수 있습니다.
데이터베이스
Dimension + Database Core 또는 Database Client
표준 + Database Core 또는 Database Client
Database Core 솔루션은 네트워크를 통해 공유할 수 있는 전체 액세스 제어를 포함한 사용자 정의 데이터베이스의 생성을 가능하게 합니다. 대화형 쿼리 도구를 사용하면 원하는 이미지, 관련 이미지 속성, 사용자 의견, 스프레드시트와 같은 모든 관련 파일을 쉽게 찾을 수 있으며, 검색된 이미지는 자동으로 미리보기됩니다. Database Client 솔루션으로 여러 장소에서 공유한 데이터베이스를 편리하게 읽고 쓸 수 있습니다.
디멘션(Dimension) + 멀티포지션(Multiposition) + 웰 내비게이터(Well Navigator) +
Database Core 또는 Database Client
Well Navigator 솔루션과 함께 사용할 경우, Database 솔루션을 통해 대량의 데이터가 포함된 웰 플레이트 이미지를 더 효율적으로 보고 분석할 수 있습니다. 날짜, 파일명, 웰 플레이트 번호와 같은 이미지 정보를 나타내는 아이콘을 간단히 클릭하면, 임의로 선택한 캡처된 이미지를 추가 분석을 위해 볼 수 있습니다. 이 도구들을 함께 사용하면 웰 플레이트 인터페이스를 통해 캡처된 이미지를 보고, Batch Macro 명령어를 이용해 선택한 이미지를 지속적으로 분석할 수 있습니다.
실시간 파노라마 이미징
Dimension
표준 + 수동 프로세스
Manual Process solution을 사용하여 이미지를 실시간으로 스티칭합니다. Manual Process Control을 사용하면 수동 스테이지로 샘플을 자유롭게 이동하면서 소프트웨어가 이미지를 실시간으로 기록하고 스티칭하여 전체 슬라이드 이미징에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다.
디멘션 + 다중 위치
표준 + 다중 위치
cellSens Dimension과 모터화된 스테이지를 사용하면, 옵션인 Multiposition 솔루션을 통해 대면적 이미지 획득이 완전 자동화됩니다. 모터화된 Z 또는 초점 유지 장치(예: 당사의 TruFocus™ 기술)와 결합하면, 이 기능은 샘플의 왜곡 및 기울기 효과를 보정할 수 있습니다.
EFI
Dimension
표준 + 수동 프로세스
확장 초점 이미징(EFI) 기능을 사용하여 초점 손잡이를 돌리면서 연속적인 이미지 평면에서 초점이 맞는 단일 이미지를 생성할 수 있습니다. 모터화된 초점 드라이브는 EFI 획득을 완전히 자동화합니다. EFI 합성 이미지는 이전에 캡처한 Z-스택에서 직접 생성할 수도 있습니다.
HDR 획득
Dimension
HDR 기능은 자동으로 다양한 노출로 여러 이미지를 캡처하여 단일 노출로는 얻을 수 없는 더 넓은 다이내믹 레인지의 최종 이미지를 생성합니다. 샘플의 밝은 영역을 과도하게 노출시키지 않고도 낮은 강도의 신호를 선명하게 볼 수 있습니다.
이미지 처리 및 공유
TruSight 디컨볼루션 및 기타 이미지 처리 기술을 사용하여 이미지의 정확한 데이터를 밝혀내세요. 컨퍼런스 모드를 사용하거나 데이터를 미리 구성된 보고서에 끌어서 놓기만 하면 결과를 다른 사람과 손쉽게 공유할 수 있습니다.
강력한 TruSight™ 디컨볼루션
Dimension
cellSens Dimension은 이미지 미리보기 및 획득을 위한 라이브 2D 디블러링으로 두꺼운 표본의 초점 조절이 수월합니다.
Dimension + CI 디컨볼루션
Constrained Iterative Deconvolution 솔루션은 최신 알고리즘을 채택하여 GPU 처리를 통한 업계 최고 속도로 향상된 해상도, 대비 및 다이내믹 레인지를 제공합니다. FLUOVIEW™ 및 Olympus Super Resolution(OSR) 이미지와 함께 사용하도록 특별히 설계된 알고리즘은 초고속 프레임 속도와 높은 감도를 활용하여 하이엔드 시스템에서 더욱 선명하고 또렷한 이미지를 제공합니다.
세포주: 인간 자궁 경부암 세포주(HeLa)*1
면역염색: Hec1 염색(녹색, Alexa Fluor-488), α-튜불린 염색(빨간색, Alexa Fluor-568), DAPI 염색(파란색)
분열 중인 인간 자궁 경부암 유래 HeLa 세포. 방추사는 anti-a-tubulin(빨간색)로, 동원체는 anti-Hec1(녹색) 항체로 각각 염색됩니다. 염색체는 염색체의 중심체 영역에 조립된 단백질 구조인 키네토코어를 통해 유사분열 방추체를 구성하는 미세소관과 상호작용합니다.
이미지 데이터 제공: 도호쿠대학교 발달·노화·암연구소 분자종양학과 이케다 마사노리, 타나카 코조
*HeLa 세포의 기원에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 henriettalacksfoundation.org을 방문하십시오.
중요한 것에 집중하세요
Dimension
Best Focus Extraction 툴을 통해 Z-스택 및 시간 경과 이미지를 포함한 다차원 이미지에서 최적의 초점을 객관적으로 찾을 수 있습니다. 이 도구는 최상의 초점으로 T-시리즈 이미지를 생성하는 데 효과적입니다.
시각화 최대 강도 투영을 사용하여 Z-스택 평면을 하나의 이미지로 결합해, 모든 평면에서 가장 밝은 픽셀을 한 화면에 표시하여 3차원 데이터를 단일 평면에서 볼 수 있습니다.
실시간 협업
Dimension
표준
컨퍼런스 모드를 사용하여 프레젠테이션과 협업을 위해 화면을 실시간 또는 정적 이미지로 채우세요. 그래픽 주석 도구를 손쉽게 사용할 수 있어 컨퍼런스 모드를 종료하지 않고도 이미지에 주석을 추가할 수 있으며, 워크플로우 효율성이 향상되고 시간이 절약됩니다.
디멘션 + 넷캠(Dimension + NetCam)
Standard + NetCam
표준 TCP/IP 프로토콜을 사용하여, cellSens NetCam 솔루션은 교육, 멘토링 또는 감독을 위해 네트워크 전체에 걸쳐 라이브 및 저장된 이미지의 전송을 용이하게 합니다. 실험실 밖에서도 네트워크 모든 지점에서 동료나 감독자가 작업을 모니터링할 수 있어, 실험실의 효율성을 향상시킵니다.
새로운 관점
Dimension
표준
정확한 비교를 위해 이미지를 나란히 표시하고, 동시에 줌 및 이동할 수 있어 빠른 이미지 처리가 가능합니다.
Dimension
타일 보기 모드를 사용하면 다차원 데이터 세트를 한 번에 볼 수 있으므로 미세한 움직임이나 이벤트를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
간단한 데이터 리포트
Dimension
편리한 보고 도구는 드래그 앤 드롭 방식으로 이미지와 측정 메타데이터를 보고서 템플릿에 결합합니다. 이 Microsoft Word*2 보고서를 통해 동료들과 빠르고 쉽게 협업하고 결과를 효과적으로 소통할 수 있습니다.
*2 Microsoft Word 2010 버전 이상이 필요합니다.
스펙트럼 분리
Dimension
cellSens Dimension의 선형 unmixing 알고리듬으로, GFP와 YFP 같이 emission 스펙트럼이 겹치는 형광 시약을 쉽게 분리하여 혼선 없는 형광 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 선형 unmixing 도구로 자가형광과 관련된 배경 신호도 분리할 수 있습니다.
강력한 분석 도구
이미지를 동적으로 처리하여 최대한 많은 데이터를 추출함으로써 신뢰할 수 있는 실험 결과를 얻을 수 있습니다. 이 소프트웨어의 TruAI 딥러닝 기술은 향상된 이미지 분할 분석을 제공합니다. Macro Manager를 사용하여 이미지 분석 및 저장까지 전체 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
녹색: GFP 라벨의 불균일성으로 인해 검출 정확도가 낮은 것을 알 수 있습니다.
파란색: 용기에 긁힘이나 먼지가 있어도 높은 정확도로 핵을 검출합니다.
TruAI 딥러닝
Dimension + 딥러닝
Standard + 딥러닝
cellSens 소프트웨어의 TruAI 딥러닝 기술로 이미지 분석 향상의 이점을 직접 경험해 보세요. 수작업 라벨링 없이 복잡한 형태를 자동으로 분할하는 것부터, 단순한 투과광 이미지를 활용해 세포 또는 세포소기관을 분할하는 것까지, 딥러닝 기술은 형광의 광독성 없이 더 빠르고 효율적인 분석을 제공합니다.
계수 및 측정
Dimension
스탠다드 + 계수 및 측정
자동화된 핵 계수 및 분류를 위한 효율적이고 정확한 임계값 기반 객체 감지가 가능합니다. 결과를 Microsoft Excel로 편리하게 내보내 추가 분석을 진행하십시오.
디멘션 + Count and Measure
스탠다드 + 계수 및 측정
Count & Measure 모듈을 사용하여 cellSens 소프트웨어에서 이미 제공되는 광범위한 수동 측정 기능을 확장하십시오. 인식된 객체가 측정값과 항상 연동되는 대화형 인터페이스에서 자동 객체 측정 및 분류를 손쉽게 수행할 수 있습니다.
디멘션 + 카운트 및 측정 + 딥러닝
표준 + 카운트 및 측정 + 딥러닝
딥러닝을 활용하여 객체를 감지함으로써 카운트와 측정을 개선하세요.
라이브셀 솔루션
Dimension
표준 + 컨플루언시 체커
당사의 특화된 세포 식별 알고리즘(algorithm)을 사용하면 위상차 영상에서 세포 수와 컨플루언시(confluency, 배양면 세포 피복률)를 측정할 수 있으며, 데이터 평균화 및 총 세포 수 추정도 가능합니다. 시간 계열과 함께 측정하여 세포 성장 곡선을 출력할 수 있습니다.
디멘션 + 계수 및 측정 + 추적
cellSens 소프트웨어의 객체 추적 솔루션은 세포 이동 및 분열과 같은 동적 프로세스를 정량화하는 강력하고 직관적인 도구를 제공합니다. 이동하는 객체는 자동으로 감지, 추적 및 시간 경과에 따라 분석될 수 있습니다.
강도 측정
Dimension
관심 영역(ROI)으로 정의된 강도 값과 비율 값을 시각적으로 표시하고, 세포 움직임을 보상하기 위해 ROI 배치를 조정합니다. 강도 변조 디스플레이(Intensity Modulated Display, IMD)를 사용하여 강도 변화를 색조와 밝기로 변환함으로써, 비율 또는 FRET 이미지 내에서 자주 발견되는 미세 구조를 시각적으로 뚜렷하게 표현할 수 있습니다.
Dimension + Ratio/FRET 또는 Life Science Analysis
Ratio/FRET 솔루션은 실시간 ratiometric 이미징 데이터를 표시하고 분석하는 데 사용됩니다. 감작 발광과 수용체 광표백화의 FRET 분석이 이 사용자 친화적인 워크플로우에서 지원됩니다.
Dimension + 생명과학 분석
광 조작(Photo-Manipulation) 솔루션을 FRAP 이미지의 곡선 적정 분석에 사용할 수 있습니다.
간단한 매크로 실험
Dimension
매크로 관리자를 사용하여 이미지 획득 및 데이터 분석 작업 흐름을 자동화함으로써 시간과 클릭 수를 절약하세요. 일괄 매크로 명령은 동시에 여러 이미지에 적용할 수 있으며 복잡한 이미지 획득 및 분석을 완료하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
맞춤형 사용자 인터페이스
이미지 획득 및 분석을 위한 추천 레이아웃을 선택하거나 My Functions(마이 펑션스) 도구 모음을 사용하여 직접 생성하세요.
모든 기술 수준에서 직관적
Dimension
표준
초보자와 전문가 사용자 모두 임상 연구 워크플로에 맞춰 설계된 인터페이스인 Simple Layout의 혜택을 함께 누릴 수 있습니다.
· 직관적인 Smooth Control 도구 창을 사용하여 이미지를 획득, 주석 추가, 공유 및 저장하세요.
· 내장된 측정 도구는 필요할 때만 표시되어 소프트웨어의 복잡함을 줄이고 및 산만함을 최소화합니다.
모든 일반 기능이 탭에 통합되고 관련 옵션과 설정이 결합된 미리 구성된 레이아웃에서, 더 복잡한 실험이 이점을 누릴 수 있습니다. 레이아웃 탭을 사용하면 작업 흐름에 따라 기능을 쉽게 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 카메라 제어 기능은 획득 탭에서 표시되지만, 다음 단계에서 처리 탭으로 전환하면 숨겨집니다.
나만의 레이아웃 만들기
Dimension
표준
도구와 창을 해당 작업에 맞게 구성하여 레이아웃의 기능을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 교육에 소요되는 시간을 줄이고 이미징에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
자주 사용하는 기능을 위한 맞춤 도구 모음을 생성하여 저장한 후, 내 기능 창에 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 가장 자주 사용하는 도구를 사용할 때 효율성을 높일 수 있습니다.
모니터 빛 최소화
Dimension
표준
Dark Application Skin은 컴퓨터 모니터에서 생성되는 주변광을 줄여 형광 샘플 이미징 시 필요한 어두운 환경에 적응하는 데 도움이 됩니다. 아이콘의 대비가 높아 쉽게 인식하고 빠르게 선택할 수 있습니다.
사양
cellSens Solutions 소프트웨어 모듈 |
y = 포함 사항 O = 선택 사항 |
Entry | 표준 | Dimension |
| 수동 프로세스 | 수동 스테이지를 간단히 움직이는 것만으로 고해상도 합성 이미지(Instant MIA)를 쉽게 만들 수 있습니다. Z 방향을 수동으로 이동하여 전체 표면에 초점이 맞춰진 이미지(EFI)를 얻을 수도 있습니다. | o | o | y |
| 인코딩된 장치 | 인코딩된 장치(대물렌즈, 광강도 등)를 사용하면 설정을 손쉽게 재현할 수 있습니다. | o | y | y |
| 대화형 측정 | 이미지 위에 다각선, 사각형 또는 원을 그려서 내보낼 수 있는 측정 데이터를 얻을 수 있습니다. 측정 결과는 Excel로 내보낼 수 있습니다. | o | y | y |
| 데이터베이스 클라이언트 | Database Core 옵션으로 생성된 데이터베이스에 액세스합니다. | o | o | o |
| 데이터베이스 코어 | 획득한 이미지를 촬영 조건, 촬영 날짜 등 데이터 기반으로 손쉽게 검색하고 정렬할 수 있는 데이터베이스를 구축하여 데이터 관리와 탐색을 더욱 효율적으로 만드세요. | o | o | |
| 컨플루언시 검사기 | 정량적 측정을 통해 배양 접시 내 염색되지 않은 살아있는 세포의 컨플루언시를 결정하여 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. | o | y | |
| 다중 위치 | 모터구동식 스테이지를 사용하면 다점 이미지와 스티치된 이미지를 획득할 수 있습니다. 모터구동식 Z축과 결합하면 여러 포커스 지점에서 포커스 맵을 만들 수 있으며, 샘플의 기울기와 왜곡을 제거하여 초점 편차가 거의 없는 스티치된 이미지를 얻을 수 있습니다. | o | o | |
| 계수 & 측정 | 객체의 형태를 정의하면 소프트웨어가 모든 유사한 객체를 식별하고 세그멘테이션(segmentation) 분석 결과를 차트로 표시합니다. | o | o | |
| NetCam | 교육, 멘토링 또는 감독을 목적으로 네트워크를 통해 실시간 및 저장된 이미지를 전송하는 것을 지원합니다. | o | o | |
| 딥러닝 | 딥러닝(deep learning) 기반의 효율적인 분할 분석은 비표지 핵 검출과 같은 까다로운 타겟 검출을 지원합니다. | o | o | |
| Well Plate Navigator*1 | 각 웰마다 촬영 설정을 쉽게 할 수 있습니다. 웰 위치와 이름을 이미지에 태그하여 데이터 관리를 더 쉽게 하고 웰 플레이트 스크리닝을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. | o | ||
| CI 디컨볼루션 | GPU 기반 디컨볼루션뿐만 아니라 인기 있는 TruSight 디컨볼루션 알고리즘과 맞춤형 TruSight 디컨볼루션 알고리즘에 접근하여 재구성된 이미지의 선명도, 대비 및 동적 범위를 개선할 수 있습니다. | o | ||
| 비율/FRET | 이미지를 획득하는 동안 비율 측정값을 얻습니다. | o | ||
| 추적*2 | 시간이 지남에 따라 움직이고 분열되는 개별 세포의 광도와 속도를 측정하고 분석합니다. | o | ||
| 생명과학 분석 | 획득한 이미지에 대해 FRAP/FRET 분석을 수행할 수 있습니다. | o | ||
| 이미지 조작 | 셀 FRAP 모듈 제어 및 FRAP 분석 기능을 제공합니다. | o | ||
| 레이저 제어 | NI USB-6343 BNC를 사용하여 외부 장치를 제어할 수 있습니다. | o | ||
| 자동 교정 칼라(ACC) | 자동 교정 칼라 작동. | o | o | |
| cellSens*용 초고해상도3 | 새로워진 초고해상도(온라인 및 오프라인) | o |
cellSens 기능 |
✓ = 포함됨 - = 포함되지 않음 |
Dimension | 표준 | Entry |
| 레이아웃 | 사용자 경험 맞춤 설정 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 보기 | 여러 이미지 겹쳐보기 | ✓ | ✓ | - |
| 이미지를 나란히 비교하기 위한 문서 그룹 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 동영상 재생 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 타일 보기(단일 데이터 세트 내 여러 이미지를 나란히 표시) | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 3D 또는 저속 촬영(Time-lapse) 데이터 세트의 직교면 보기를 위한 슬라이스 보기(Slice View) | ✓ | - | - | |
| 3D 및 4D 데이터셋의 아이소서피스 및 체적 렌더링을 위한 Voxel 뷰어 | ✓ | - | - | |
| 이미지 획득 | 스냅사진/동영상 획득 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 지정 간격으로 저속 촬영(Time-lapse) | ✓ | ✓ | - | |
| 자동화된 다파장 | ✓ | ✓ | - | |
| Z-stack | ✓ | - | - | |
| 다차원(XYZT 및 파장) | ✓ | - | - | |
| 그래픽 기반 실험 관리자 | ✓ | - | - | |
| 수동 파노라마 이미징(인스턴트 MIA 및 수동 MIA) | ✓ | 수동 프로세스 | 수동 프로세스 | |
| 다중 위치 방문 및 스테이지 내비게이터 | 다중 위치 | 다중 위치 | - | |
| 자동 파노라마 이미징(Auto MIA, 전동 스테이지 필요) | 다중 위치 | 다중 위치 | - | |
| EFI 이미지를 즉시 생성합니다(수동 또는 전동 Z). | ✓ | 수동 프로세스 | 수동 프로세스 | |
| 동시 멀티-컬러 이미징(두 개의 동일한 카메라** 또는 이미지 분할기 필요) | ✓ | - | - | |
| 실시간 흐림 제거 | ✓ | - | - | |
| 하이 다이내믹 레인지 (HDRI) 이미징 | ✓ | - | - | |
| 멀티 웰 플레이트 이미지 획득 | 웰 플레이트 탐색기(Well Plate Navigator) 및 다 지점(Multiposition) | - | - | |
| 자동 교정 칼라(ACC) | ACC | ACC | - | |
| 개선된 알고리즘을 적용한 초고해상도 필터 | ✓ | - | - | |
| 이미지 프로세싱 | 기하학/결합/필터 처리 | ✓ | ✓ | - |
| 형광 언믹싱 | ✓ | - | - | |
| 브라이트필드 언믹싱 | 계수 & 측정 | - | - | |
| 흐림 제거(없음/최근접 이웃/위너 필터) | ✓ | - | - | |
| 카이모그래프(Kymograph) | ✓ | - | - | |
| 2D 디컨볼루션 | ✓ | - | - | |
| 3차원 디컨볼루션(deconvolution, 제약이 적용된 반복 디컨볼루션, GPU 처리 활용) | CI 디컨볼루션 | - | - | |
|
딥러닝 (TruAI) |
신경망 학습 | 딥러닝 | 딥러닝 | - |
| 훈련된 신경망을 사용한 추론(오프라인/온라인) | 딥러닝 또는 계수 및 측정 | 딥러닝 또는 계수 및 측정 | - | |
| 이미지 분석 | 위상 분석 | ✓ | - | - |
| 개체 측정 및 분류 | 계수 & 측정 | 계수 & 측정 | - | |
| 대화형 2D 측정 | ✓ | ✓ | ✓* | |
| 시간/z에 따른 강도 플롯 | ✓ | - | - | |
| 공동 위치 분석(Colocalization) | ✓ | - | - | |
| 개체 계수(수동) | ✓ | ✓ | - | |
| 객체 추적 | 추적, 계수 및 측정 | - | - | |
| 온라인 비율 및 동역학 | 비율/FRET | - | - | |
| 비율 분석(오프라인) | ✓ | - | - | |
| FRET 분석 | 비율 분석/FRET 분석 또는 생명과학 이미지 분석 | - | - | |
| FRAP 분석 | 이미지 조작 또는 생명과학 분석 | - | - | |
| 세포 계수 및 컨플루언시 측정 | ✓ | 컨플루언시 검사기 | - | |
| 문서화 및 공동 작업 | MS Word 보고서 자동 작성 | ✓ | - | - |
| 데이터베이스 이미지와 현미경 검사를 위한 데이터 관리 솔루션 | 데이터베이스 코어 | 데이터베이스 코어 | - | |
| 데이터베이스 열기 및 데이터베이스에서 기록/문서 불러오기 | 데이터베이스 클라이언트 | 데이터베이스 클라이언트 | 데이터베이스 클라이언트 | |
| 원격 제어 | 원격 라이브 이미지 보기 | NetCam | NetCam | - |
* 3점 각도, 4점 각도, 임의의 선, 닫힌 다각형, 폴리라인 및 수직선만 가능. 다른 측정 도구를 추가하고 Excel 스프레드시트 내보내기를 가능하게 하려면 대화형 측정 옵션이 필요합니다.
**지원되는 카메라: iXon Ultra 897, Zyla 5.5 (USB 3.0), Zyla 4.2 (USB 3.0/캠링크), Neo, iXon Ultra 888, ImagEM X2, ORCA-Flash 4.0 (V3), Prime 95B, Prime BSI, Prime BSI Express, Sona4.2B-11, Kinetix, Kinetix 22, ORCA-Fusion, ORCA-Fusion BT, ORCA-QUEST.
기능이 확인된 제품 |
✓ = 포함됨 - = 포함되지 않음 | Dimension | 표준 | Entry | |
| Olympus/Evident | 카메라 | DP22, DP23, DP23M, DP27, DP28, DP74, DP75, DP80, XM10, UC90, LC20, LC30, LC35, SC50, SC180 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 현미경 |
BX43, BX53, BX63, BX61, BX61WI, IX83, IX85, IX73, IX81, SZX16A |
✓ | ✓ | - | |
| IX81-ZDC, IX81-ZDC2 | ✓ | - | - | ||
| 주변 장치 | BX-DSU, IX3-DSU, IX3-ZDC, IX3-ZDC2, IX2-DSU, IX2-ZDC, IX2ZDC2, U-CBF, cellTIRF (다중 라인, 단일 라인), USB-ODB 컨버터, 실시간 컨트롤러 (U-RTCE) | ✓ | - | - | |
| 광원 | U-LGPS | ✓ | ✓ | - | |
| Hamamatsu | 카메라 | ImagEMX2, ORCA-Flash 4.0 V3, ORCA-Flash 4.0 LT PLUS, ORCA-Flash 4.0 LT3, ORCA-Fusion, ORCA-Fusion BT, ORCA-QUEST, ORCA-Halo* | ✓ | - | - |
| ORCA-spark | ✓ | ✓ | - | ||
| 이미지 분할기 | W-View Gemini | ✓ | - | - | |
| Q-Imaging | 카메라 | Retiga 6000 | ✓ | - | - |
| Photometrics(포토메트릭스) | 카메라 | Prime (PCI-Express), Prime 95B, Prime BSI, Prime BSI Express, Moment, Kinetix, Kinetix22 | ✓ | - | - |
| 이미지 분할기 | Dual View DV2 / QuadView QV2 | ✓ | - | - | |
| Andor | 카메라 | iXon Ultra 897, iXon Ultra 888, iXon Life 888, iXon Life 897, Sona4.2B-11,Zyla4.2/Zyla4.2 PLUS (카메라 링크, USB 3.0), Zyla5.5 (카메라 링크 10탭, USB 3.0), ZL41 Cell 4.2 (카메라 링크, USB 3.0), Neo5.5 | ✓ | - | - |
| Vincent Associates | 셔터 | 유니블리츠 셔터(VCM-D1, VMM-D1, VMM-D3) | ✓ | ✓ | - |
| CoolLED | 광원 | pE-1, pE-2, pE800, pE-4000, pE-400 max | ✓ | - | - |
| pE-300white, pE-300ultra, pE-340fura | ✓ | ✓ | - | ||
| Excelitas | 광원 | X-Cite120LED, X-Cite XYLIS, X-Cite TURBO, X-Cite NOVEM | ✓ | - | - |
| Lumencor | 광원 | SOLA SEII, SEII 365, Spectra X | ✓ | - | - |
| Sutter | 셔터, 필터 휠(FW) | Lambda 10-3/10-B | ✓ | ||
| 프라이어 | 전동 XY 스테이지 | ProScan III, Optiscan III | 다중 위치 | - | - |
| 셔터, FW(필터 휠), Z-드라이브 | ProScan (I, II, III) 및 Optiscan III 모델 | ✓ | - | - | |
| Piezo Z(실시간 컨트롤러로 제어) | NanoScanZ NZ100 | ✓ | - | - | |
| Ludl | 전동 XY 스테이지 | Mac 6000 | 다중 위치 | - | - |
| 셔터, FW(필터 휠), Z-드라이브 | Mac 6000 | ✓ | - | - | |
| Märzhäuser | 전동 XY 스테이지 | Tango(탱고), Pilot Stage(파일럿 스테이지) | 다중 위치 | - | - |
| Z-drive 컨트롤러 | Tango | ✓ | - | - | |
| Physik Instrumente | Piezo Z(실시간 컨트롤러로 제어) | PIFOC P-721 | ✓ | - | - |
| 어플라이드 사이언티픽 인스트루먼테이션 | 전동 XY 스테이지 | MS-2000 | 다중 위치 | - | - |
| Z-drive 컨트롤러 | MS-2000 | ✓ | - | - | |
| National Instruments(내셔널 인스트루먼트) | 디지털 TTL 장치 | NI USB-6501 | ✓ | - | - |
| NI USB-6343 BNC | 레이저 제어 | - | - | ||
| Yokogawa | CSU | CSU-X1, CSU-W1 | ✓ | - | - |
| 배율 교환기(Magnification Changer) | IX SPIN-SR | ✓ | - | - | |
| CrestOptics | CSU | X-Light V3 | ✓ | - | - |
Windows OS 호환성에 대한 자세한 내용은 Evident 영업 담당자에게 문의하십시오.
*다른 Hamamatsu 카메라와 조합하여 사용할 수 없습니다.
지원하는 이미지 형식
시스템 요구사항
설치용 최대 7GB
고속 이미지 획득에 권장: 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)
소프트웨어 버전 업데이트
라이선스 카드에 기재된 버전의 다음 버전으로 업데이트할 수 있습니다(하위 마이너 버전 업데이트 제외). 둘 이상의 메이저 또는 마이저 버전을 가로질러 업데이트하는 경우 위 기간 후 cellSens 소프트웨어의 최신 버전에 대한 액세스를 제공하는 업데이트 라이선스가 있어야 합니다.
다운로드
설치 프로그램 및 버전 확인 도구
릴리스 노트
버전 4.4.1
새로운 하드웨어 지원
- Hamamatsu ORCA-Halo (C17440-2OU)
- CoolLED pE-400 max
- Excelitas X-Cite NOVEM
새로운 기능 및 개선 사항
- 회전 디스크 지원 강화
회전 디스크 이미징 시 자동 교정 칼라 지원
새로운 Wiener 필터 및 CI 디컨볼루션 지원
복합 배율 렌즈 지원 - 광표백 예방 모드는 민감한 샘플에 적용할 수 있습니다.
- 포커스 맵 지원이 개선된 매크로-마이크로 워크플로우
- 이전 드라이버 업데이트: 실리콘 젤 대물렌즈를 위한 워크플로우 지원이 향상되었습니다.
- scanR로 이미지 내보내기
버전 4.4
새로운 하드웨어 지원
- Yokogawa 배율 교환기(Magnification Changer)
- Crest X-Light V3
- Teledyne Kinetix 및 Kinetix22
새로운 기능 및 개선 사항
- 개선된 초고해상도 알고리즘은 다양한 조건에서 계산이 가능하며 우수한 이미지 품질을 제공합니다.
- 채널별 설정으로 초고해상도 미리보기 기능이 가능합니다.
- 새로운 회전 디스크 제어 창을 통해 장치 설정을 쉽게 확인하고 수정할 수 있습니다.
- 필드 번호(FN)에 따라 하위 프레임 크기 최적화 기능을 활성화하십시오.
버전 4.3.1
신규 하드웨어 지원
- IXplore™ IX85 현미경 시스템
- 모터식 교정 칼라(ACC)
- 새로운 젤 대물렌즈
- Hamamatsu Photonics ORCA-Quest 2 (C15550-22UP)
새로운 기능 및 개선 사항
- 왜곡 보정 및 카메라 이동 보정으로 이미지 품질이 향상됩니다.
- 모터 구동식 교정 칼라로 자동 조정이 가능합니다.
- 샘플 설정을 손쉽게 처리할 수 있도록 cellSens 소프트웨어에 통합되었습니다.
- 실시간 다중 이미지 정렬(MIA)을 포함한 향상된 스티칭 기능
- 지능형 음영 보정 기능으로 보정 없이 음영을 제거할 수 있습니다.
버전 4.3
신규 기능 및 개선사항
- National Instruments USB-6343 BNC 장치 지원
- Piezo Z 장치, 셔터, 광원 및 IX3-FRAP이 추가되었습니다.
- Hamamatsu Photonics Quest camera
- 광자수 분해 모드가 추가되었습니다.
- 안정성 및 자동 노출 성능이 향상되었습니다.
- 4K 해상도의 DP75
- 3840x2160(4K) 해상도를 실시간 스냅샷 및 동영상에 최대 30.0fps로 지원합니다.
- EFI 해상도 제한
- EFI(확장 초점 이미지)의 최대 해상도가 약 12MP(4096x3000 픽셀)로 확대되었습니다.
- 딥러닝 추론
- 추론을 위해 ONNX Runtime과 DirectML을 지원하며, CPU 또는 Non-NVIDIA GPU 환경에서 처리 속도가 향상되었습니다.
버전 4.2.1
신규 하드웨어 지원
- Evident DP75
- Hamamatsu Photonics ORCA Quest
- Andor ZL41 Cell 4.2
- National Instruments USB-6343 (BNC 커넥터)
신규 기능 및 개선사항
- TruAI(딥러닝)
- 신경망 선택 드롭다운 메뉴가 카테고리별로 정리되었습니다.
- 신경망 적용 기능에 확장성 추가
신경망 정보와 "신경망 관리" 대화상자가 개선되었습니다.
버전 4.2
신규 하드웨어 지원
- Hamamatsu ORCA Flash4.0 LT3
신규 기능 및 개선사항
- 배율 교정
- 교정 슬라이드를 통해 반자동 배율 교정이 가능합니다.
- 교정 보고서를 내보낼 수 있습니다.
- 실험 매니저
- 관찰 방법, 노출 시간 및 카메라 설정은 개요 수집 설정 중에 지정할 수 있어 실험을 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다.
- Stage Navigator의 샘플 감지 설정은 다른 실험에 손쉽게 적용할 수 있습니다.
- 실험 중에 2D/3D 디컨볼루션 처리를 사용할 수 있습니다.
- TruAI(딥러닝)
- 이미지 복원 기능은 좋은 신호 대 잡음비의 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 대화형 트레이닝 기능으로 트레이닝을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.
- 사용된 네트워크 정보를 식별할 수 있게 되어 실험 프로토콜의 추적성이 향상되었습니다.
- 세분화용 신경망 "IHC 핵 분류"를 추가하세요
- 스케일 바 투명도
- 라이브 모드에서 뷰 회전 기능 개선
- 다중 채널 이미지의 내보내기가 개선되어 각 채널과 병합된 이미지를 동시에 내보낼 수 있습니다.
- 오프라인 MIA에 새로운 방법을 추가하세요.
- FLUOVIEW 소프트웨어 접근이 간소화되었습니다.
cellSens Entry에서 객체 계산 기능을 사용할 수 있습니다.
버전 4.1.1
신규 하드웨어 지원
- DP23, DP23M, DP28의 Type 2 모델 지원이 추가되었습니다.
- 참고: DP23 및 DP28 카메라의 하드웨어 개정 번호를 찾을 수 있습니다.
- (Rev. 1 또는 Type 2)는 카메라의 타입 플레이트에서 확인할 수 있습니다.
사소한 버그 수정
- 프로세스 관리자에서 MIA 이미지 테두리를 조정합니다.
- Well Navigator 설정 불러오기
- Colocalization에서의 상관 관계 값
- Shading 교정의 안정성
버전 4.1
신규 하드웨어 지원
- Teledyne Photometrics:Prim BSI Express(고감도 sCOMS)
- CoolLED:pE800(8채널 LED 광원)
신규 기능 및 개선사항
- 스테이지 탐색기의 "자동 샘플 감지"
- 다중 이미지 영역을 설정하기 위해 "일반" 및 "AI" 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
- 실험 관리자에서의 "개요 이미지 획득"
- 실험 시작 시, 이제 개요 이미지를 캡처할 수 있으며, "자동 샘플 감지" 기능을 사용해 샘플을 자동으로 감지할 수 있습니다.
- 매크로에서 마이크로까지 이미징이 지원됩니다.
- TruAI(딥러닝 기능) 개선/
- 새로운 인스턴스 분할 기능이 추가되었습니다. 훈련 라벨 클래스의 "개별 객체" 체크 박스 겹쳐진 객체는 개별적으로 분리할 수 있습니다.
- cellSens의 Count and Measure 전체 옵션 및 딥러닝 옵션에 포함된, 세포핵과 세포를 감지하기 위한 사전 훈련된 신경망.
- NVIDIA RTX3080, RTX A4000의 추가 GPU가 지원됩니다.
- 음영 보정 개선
- "Special" 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
- “스무딩 필터”는 표준 보정에서 사용할 수 있습니다.
- 디컨볼루션 개선
- "2D no neighbor(2D 이웃 없음)" 알고리즘은 온라인 디블러링에 사용할 수 있습니다.
- NVIDIA RTX3060i, RTX3070, RTX3080, RTX A4000의 추가 GPU가 지원됩니다.
- 디컨볼루션과 관련된 로그 파일은 "고객 지원 정보"에 포함되어 있습니다.
- 픽셀 보정을 JPEG 이미지에 저장
- 픽셀 보정을 JPEG 이미지와 함께 저장하고 열 수 있습니다.
- JPEG 이미지의 길이와 면적 측정
- 학습 라벨을 생성하는 기능은 모든 cellSens 패키지에서 사용할 수 있습니다.
- 다른 소프트웨어와 일관성 있는 새로운 스플래시 디스플레이.
- 새로운 업데이트 정책.
- 업데이트 라이선스가 OUT(One Time Update)라는 이름으로 변경되었습니다.
버전 3.2
신규 하드웨어 지원
- Olympus: U-LGPS LED, 및 LDP 광원
- Teledyne Photometrics: 모먼트 글로벌 셔터 과학용 CMOS 카메라
신규 기능 및 개선사항
- TruAI(딥러닝 기능) 개선
- 학습 파일의 최소 이미지 크기는 512x512입니다.
- VSI 이미지 외에도 TIFF 이미지를 학습에 사용할 수 있습니다.
- 학습에 사용된 이미지 파일의 수는 학습 설정에 표시됩니다.
- 훈련 시 더 세부적인 설정을 위해 "기본 모드"와 "전문가 모드"를 선택할 수 있습니다.
- 훈련을 위해 추가적인 신경망 유형이 제공됩니다.
- 여러 종류의 훈련 기간 설정이 가능합니다.
- 훈련 설정에서 임의의 시점에 체크포인트를 설정할 수 있습니다.
- 추론 결과의 실시간 표시가 가능하며, 이미지 획득 전에 결과를 확인할 수 있습니다.
- 딥러닝 추론과 객체 수 계산을 동시에 실행할 수 있습니다.
- Magic Wand를 사용하여 훈련 이미지에 주석을 추가할 수 있습니다.
- Z-스택 이미지를 처리하는 경우, 추론 결과는 각 프레임에 대해 표시됩니다.
- 신경망 처리 정보는 처리된 이미지의 속성에 표시됩니다.
- NVIDIA RTX3060Ti 및 RTX3070 추가 GPU가 지원됩니다.
- cellSens의 상태를 지정된 복원 지점으로 복원하는 기능을 사용할 수 있습니다(공개 정보에만 해당).
- 데이터 복구 프로세스는 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. "비활성화"하는 경우, 데이터 복구 처리를 하지 않으므로 전체 데이터 수집 시간이 단축되며, 이는 특히 대용량 데이터 수집 시에 유리합니다.
- 로그 수집 기간을 지정할 수 있습니다.
- 매크로 실행은 Graphical Experiment Manager에서 설정할 수 있습니다. 매크로는 획득이 완료된 직후에 실행됩니다(특정 처리에만 적용됨).
- 이미지 내보내기의 추가 방법이 제공됩니다.
- 원시 데이터 및 병합된 채널: 각 채널의 이미지와 병합된 이미지가 내보내집니다.
- Burn in Info가 포함된 원시 데이터 및 병합 채널: 각 채널의 이미지와 병합된 이미지는 내보내지며, 정보가 이미지에 영구적으로 삽입됩니다.
- NetCam 기능 환경 호환성 개선
- 이미지 자르기 기능 개선
- 획득한 이미지는 XY 위치와 크기를 숫자로 지정하여 잘라낼 수 있습니다.
- ROI 부분을 새로운 이미지로 저장할 수 있습니다.
- cellSens Standard에서는 CoolLED pE-300 white 및 pE-300 ultra LED 광원이 지원됩니다.
버전 2.3
신규 하드웨어 지원
- Hamamatsu: ORCA-Fusion Scientific CMOS 카메라
- CoolLED: pE-300white, pE-300ultra, pE-340fula LED 광원
- Andor: Sona 4.2B-11 Scientific CMOS 카메라
신규 기능 및 개선사항
- cellSens Standard의 Hamamatsu ORCA-spark CMOS 카메라 지원
- 자동화된 MIA 개선
- 다색 개요 이미지 획득
- 다각형으로 MIA 영역 정의
- 배경색 선택
- 최적 초점 추출의 수동 선택(사용자 정의 선택 모드)
- 라인 프로파일 개선
- 폴리라인과 프리핸드
- 이미지 내 다중 선
- 타일 뷰 모드의 확대/축소 기능
- 3D 디컨볼루션 계산 알고리즘 개선
버전 2.1
신규 하드웨어 지원
- Hamamatsu ORCA FLASH LT PLUS
제품 포트폴리오 변경
- High-end Camera는 제거되어 Dimension에 통합됩니다.
- High-end Device는 제거되어 Dimension에 통합됩니다.
- 다중 색상 획득이 제거되어 Standard에 통합됩니다.
- 입문형을 위한 3가지 새로운 솔루션
- 수동 프로세스: 수동 MIA 및 수동 EFI 활성화
- 인코딩됨: 인코딩된 장치 제어 활성화
- 대화형 측정: 측정 결과를 Excel로 내보내기 활성화
신규 기능 및 개선사항
- CI 디컨볼루션을 위한 GPU 처리
- 자동 명명/저장을 위한 위치 그룹 속성 지원
- 이미지 내보내기 대화 상자 개선 사항: 병합 채널, Burn in Info 및 분할 채널
- OIR 형식으로 저장
- OME tiff 형식 이미지 가져오기
- 일괄 변환
- 이미지의 인쇄 해상도(PPI) 조정
- FV3000에서 셰이딩 보정 매크로 실행
- Count and Measure에서 감지된 객체 전체 선택
- 실험 관리자 EFI 명령
- 수동 장치 변경 시 알림 숨기기
자료
인사이트
제품 관련 자료
비디오
cellSens™ 이미징 소프트웨어를 만나보세요
cellSens 소프트웨어의 상황별 도움말 기능
cellSens™ 튜토리얼: 실시간 비율 분석
cellSens™ 튜토리얼: 사용자 인터페이스 및 레이아웃 사용자 정의
cellSens™ 튜토리얼: 시스템 복원
딥 러닝을 갖춘 scanR 고함량 스크리닝 시스템: 줄기 세포 분화 중 세포 주기 역학 모니터링
cellSens: Deep Learning Part3. Manually Label Images to Prepare the Deep Learning Training Data
DP74 Multiframe Live Noise Reduction (FNR)
cellSens: 웰 플레이트 내비게이터 Part3. 웰 그룹화 및 개별 관찰 조건 할당
cellSens: 웰 플레이트 내비게이터 Part2. 다채널 Z 스택 이미지 획득
cellSens: 웰 플레이트 내비게이터 Part1. 준비
cellSens: 스테이지 내비게이터 폴리곤
cellSens:스테이지 내비게이터로 다중 이미지 정렬
cellSens: 단순 레이아웃
cellSens: 실시간 파노라마 이미징 기능
cellSens: 객체 검출 기능
cellSens: 레이아웃 인텔리전스 기능