白皮书
切片重新扫描的隐性成本
人工智能如何改变数字病理学中的复检要求
在临床病理学中，整张切片重扫描率是一项重要但常被低估的运营成本。许多实验室只有在实施数字化工作流程后，才会发现重扫描的真实成本。
随着人工智能（AI）在病理学领域的应用，这一挑战变得愈发突出。基于AI的分析可能比传统的抽样检查方法对全片图像中图像质量的波动更为敏感，这使得对图像质量进行更一致的验证变得必要。
阅读本白皮书，了解在线质量控制（QC）和自主重扫描功能如何帮助全片图像在数字工作流的早期阶段就满足诊断和分析要求。
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您将从本白皮书中了解到
- 重扫描率持续攀升的原因：了解人工智能的应用如何增加了对全片图像进行严格质量验证的需求。
- 传统扫描仪工作流程如何导致外部重扫循环：了解当扫描后发现质量问题时，扫描后质量控制（QC）如何增加工作流程步骤、人工操作及延误。
- 在线质量控制如何改变工作流程：探讨具备在线质量控制和自主重扫描功能的全片图像（WSI）扫描仪，如何在扫描过程中而非采集后解决图像质量问题。
- 质量控制与重新扫描的实际成本：了解针对标记切片进行的手动质量控制、切片检索、重新扫描及重复质量控制，如何导致人力成本增加和工作流程复杂化。
谁应该阅读这份白皮书
临床病理实验室、数字病理团队、实验室运营负责人，以及正在评估或扩展基于人工智能的病理工作流的机构。随着人工智能应用的增加，本白皮书对评估全片成像质量控制、重扫率、扫描仪吞吐量和工作流可预测性的团队可能尤为相关。
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深入了解切片重新扫描如何影响数字病理学运营，以及如何通过自主重新扫描的在线质量控制来支持更具可预测性的工作流程。