Mikroskopsoftware
EVIDENT verfügt über ein großes Angebot an Software, die für moderne Bildgebungssysteme geeignet ist, beispielsweise für Laser-Scanning-Konfokalmikroskope, Multiphotonen-Bildgebung, Spinning Disk, Super Resolution, High-Content-Screening und Bilddigitalisierung kompletter Objektträger.
Außerdem umfasst unser Angebot hochwertige Datenanalysesoftware, beispielsweise durch Nutzung künstlicher Intelligenz oder künstlicher Intelligenz auf der Grundlage von Deep Learning (TruAI) und High-Content-Analyse.
Mikroskop-Software
cellSens
Lösungen für Life Science
Das Layout der Benutzeroberfläche der cellSens Software mit intuitiver Bedienung und nahtlosem Arbeitsablauf kann benutzerindividuell verändert werden. Die cellSens Software ist in verschiedenen Versionen verfügbar und bietet eine Vielzahl an Funktionen, die für spezifische Bildgebungsanforderungen optimiert sind. Funktionen wie der Graphic Experiment Manager und der Well Navigator können die 5D-Bildaufnahme erleichtern. TruSight Dekonvolution verbessert die Auflösung, und mit dem Conference Mode können Aufnahmen geteilt werden.
- Mehr Effizienz bei der Versuchsdurchführung mit der TruAI Deep Learning Segmentierungsanalyse für eine markerfreie Zellkernerkennung und Zellzählung
- Modulare Imaging-Software-Plattform
- Intuitive, anwendungsorientierte Benutzeroberfläche
- Großer Funktionsumfang von der einfachen Momentaufnahme bis hin zu komplexen, mehrdimensionalen Echtzeitexperimenten
scanR
High-Content-Screening-Station für den Bereich Life Science
Die scanR High-Content Screening Station sorgt für eine automatisierte Bildaufnahme und Datenanalyse biologischer Proben. Es können anwendungsspezifische Assays für Zellzyklus, Proteinlokalisierung, intrazellulären Transport und mehr erstellt werden. Die modulare Hardware ist mit zusätzlichen Systemen kompatibel, zum Beispiel mit dem konfokalen Spinning-Disk-System, einem Roboter-Ladesystem, einem Inkubationssystem sowie mit TIRF- und FRAP-Systemen.
- Schnelle und präzise Bildaufnahme und -analyse
- Der auf Bildzytometrie basierende Ansatz ermöglicht eine einfache und detaillierte Visualisierung der Ergebnisse
- Erweiterte Funktionalität mit Modulen wie einer selbstlernenden KI, der Messung kinetischer Parameter, Hochgeschwindigkeits-3D-Dekonvolution und mehr
Bildgebungssoftware für Zellen – Schulungsvideos
cellSens Software Deep Learning Vorbereiten der Trainingsdaten
Anstatt Fluoreszenzbilder zur Erkennung und Zählung der Zellkerne zu verwenden, kann die Deep-Learning-Technologie die Zellkerne ohne Färbung anhand einfacher übertragener Bilder zählen. Dieses cellSens-Schulungsvideo zeigt, wie die Deep Learning-Technologie der cellSens-Software zur markerfreien Zellkernerkennung eingesetzt wird.
Verwandte Anwendungen
Genaue und effiziente Mikroskopie-Bildanalyse mit TruAI und Deep Learning
Untersuchungen erfordern häufig Daten von Mikroskopbildern. Zur genauen Bildanalyse ist eine Segmentierung wichtig, um den Zielbereich der Analyse aus dem Bild zu extrahieren. Eine gängige Segmentierungsmethode ist die Anwendung von Schwellenwerten für die Intensität oder die Farbe des Bildes.
Erweiterte Lebendzellanalyse mit KI-gesteuerten High-Content-Screening-Systemen
Diese Anwendungsnotiz untersucht, wie KI-gestützte Systeme wie die Olympus scanR High-Content-Screening-Station (HCS) gängige Herausforderungen der Fluoreszenzmikroskopie meistern und fortschrittliche Analysen lebender Zellen ermöglichen, die bisher unmöglich schienen. Erfahren Sie, wie diese Systeme für mehr Präzision, Benutzerfreundlichkeit, Datenqualität und Zelllebensfähigkeit sorgen.