Seminarios web
Segunda parte: Procesamiento de imágenes digitales — Filtro de procesamiento de imágenes avanzado
Heiko Gäthje - jueves, 25 marzo, 2021
Formador sénior - Academia de capacitación
En nuestro primer seminario web sobre este tema, se aprendió que las imágenes capturadas con un microscopio óptico nunca son el reflejo perfecto de nuestras muestras. Siempre existen fuentes de error; pero como sólo es posible minimizar tales errores, los datos sin procesar de un experimento de imágenes a menudo necesitarán algún procesamiento de imagen digital antes del análisis final de la imagen.
Deconvolution of 3D Image Stacks
Heiko Gäthje - martes, 26 octubre, 2021
Formador sénior - Academia de capacitación
Las imágenes tomadas con un microscopio óptico nunca son representaciones exactas del espécimen. Las fuentes de error, que deben controlarse, son la preparación de la muestra y los protocolos de tinción, así como las aberraciones ópticas y las limitaciones del microscopio y la cámara digital.
Procesamiento Digital de Imágenes: Filtros de Operaciones Puntuales y Locales (Edición Encore)
Heiko Gäthje - jueves, 29 julio, 2021
Formador sénior - Academia de capacitación
¿Quieres entender mejor las técnicas de procesamiento de imágenes digitales? Entonces mira la repetición de nuestro seminario web Pregúntale a los Expertos el 29 de julio, donde hablamos sobre cómo se pueden usar filtros de operaciones puntuales y locales para controlar fuentes de error como el ruido o el bajo contraste en imágenes de microscopía. Además de explorar las matemáticas detrás de técnicas de procesamiento de imágenes como segmentación, extracción y umbralización, nuestro experto Heiko también discutirá la ética del procesamiento de imágenes, ayudándote a juzgar si ciertas técnicas están permitidas.
Procesamiento de Imágenes Digitales: Filtros de Operaciones Puntuales y Locales
Heiko Gäthje - jueves, 5 noviembre, 2020
Formador sénior - Academia de capacitación
Las imágenes capturadas con un microscopio óptico nunca son representaciones exactas del espécimen; siempre hay fuentes de error que deben controlarse. En este webinar, hablaremos sobre cómo se pueden manejar estas fuentes de error.