Software

Contáctenos

Evident ofrece una amplia gama de softwares adecuados para sistemas avanzados de procesamiento de imágenes microscópico, como el sistema confocal de escaneo láser, multifotónico, de disco giratorio, de superresolución, de cribado de alto contenido y de monitorización de portaobjetos completo.

Contamos también con softwares de alta calidad para el análisis de datos, dotados de las últimas innovaciones de inteligencia artificial en el campo del aprendizaje profundo (TruAI), como el análisis de imágenes 3D que proporciona el software de cribado de alto contenido Novisight.

Por otra parte, destaca el verificador de confluencia de Evident, cuya rapidez y precisión en el recuento de células permite adquirir datos cuantitativos asociados al crecimiento de estas últimas con el fin de mejorar el proceso de cultivo celular.

cellSens

Softwares para microscopio

cellSens

Soluciones para ciencias de la vida

Con operaciones intuitivas y un flujo de trabajo sin problemas, la interfaz del usuario del software cellSens puede ser personalizada para que usted controle el diseño. Gracias a su variedad de paquetes de software, el software cellSens proporciona una diversidad de funciones optimizadas para sus necesidades específicas de procesamiento de imágenes. Las funciones de Administrador gráfico experimental (GEM) y Navegador por pocillos facilitan la adquisición de imágenes 5D. Logre una resolución optimizada a través de la deconvolución TruSight™, y comparta sus imágenes mediante el Modo Conferencia.

  • Eficiencia del experimento mejorada con el análisis de segmentación por aprendizaje profundo TruAI™ para la detección de núcleos sin marcado y el recuento de células
  • Plataforma de software modular para el procesamiento de imágenes
  • Interfaz del usuario intuitiva basada en aplicaciones
  • Vasta gama de funciones que van desde la simple toma fotográfica hasta avanzados experimentos multidimensionales en tiempo real

Más información

Software de análisis celular 3D

El software de análisis de células 3D NoviSight proporciona datos estadísticos para esferoides y objetos 3D a partir de experimentos con microplacas. Úselo para cuantificar la actividad celular 3D, capturar de forma más fácil los eventos celulares extraños, obtener recuentos celulares precisos, y mejorar la sensibilidad de la detección. El software NoviSight funciona con una amplia gama de técnicas de procesamiento de imágenes como el de escaneo puntual, bifotónico, confocal de disco giratorio y superresolución para células vivas.

  • Rápido reconocimiento de imágenes 3D desde estructuras completas hasta estructuras de característica subcelular
  • Análisis estadísticos precisos
  • Variedad de ensayos predeterminados e integrados, listos para ser usados o diseñados por usted

Más información

scanR

Estación de cribado de alto contenido para las ciencias de la vida

Adquiera imágenes de forma completamente automatizada y analice datos a partir de muestras biológicas con la estación de cribado de alto contenido scanR. Diseñe ensayos individualizados para el ciclo celular, la localización de las proteínas, el transporte intracelular y más. El hardware modular es compatible con una gama de sistemas adicionales, como el sistema confocal de disco giratorio, así como los de carga robótica, incubación, TIRF y FRAP.

  • Análisis y adquisición de imágenes de forma rápida y precisa
  • Enfoque de citometría de imagen para otorgar una visualización rápida y detallada de los resultados
  • Módulos disponibles para aumentar su potencial de investigación; por ejemplo, el de aprendizaje profundo por inteligencia artificial, el de medición de parámetros cinéticos, el de deconvolución 3D de alta velocidad, entre otros.

Más información

Videos instructivos sobre softwares de procesamiento de imágenes celulares de Olympus

Parte 1: Aprendizaje profundo del software cellSens — Preparación de los datos de formación

En lugar de usar imágenes de fluorescencia para detectar y contar núcleos, la tecnología de aprendizaje profundo puede contar núcleos a partir de imágenes transmitidas simples y sin tinción. A través de este video instructivo sobre el software cellSens, se muestra cómo se usa la tecnología de aprendizaje profundo para detectar núcleos sin marcado.

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/video/video/library/DEEP_LEARNING_1_Preparing_Training_Data_SUBTITLEMASTER_720.mp4

Video instructivo del verificador de confluencia

Las soluciones para cultivos celulares de Olympus favorecen una marcha acelerada hacia el éxito. Este video instructivo muestra cómo incrementar la fiabilidad de las medidas a partir de recuentos celulares y mejorar los procesos de cultivo celular con el verificador de confluencia de Olympus.

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/video/video/library/CCSOL_E_20160923(3)_720.mp4

Aplicaciones Relacionadas

Analizar Imágenes Microscópicas de Forma Confiable y Eficiente con la Tecnología TruAI Basada en el Aprendizaje Profundo (Deep Learning)

En los experimentos siempre se requieren datos que procedan de las imágenes microscópicas. Para llevar a cabo análisis de imágenes precisos, la segmentación es importante a fin de extraer el área de objetivo analítico a partir de una imagen. Un método de segmentación común es aplicar umbrales al color o a los valores de intensidad de la imagen.

Más información

Análisis Avanzado de Células Vivas Mediante Sistemas de Cribado de alto Contenido Basados en IA

This application note explores how AI-powered systems like the Olympus scanR high-content screening (HCS) station are overcoming common fluorescence microscopy challenges and helping to enable advanced analyses of living cells that previously seemed impossible. Learn how these systems can provide greater precision, ease of use, data quality, and cell viability.

Más información

Análisis 3D de Cocultivo de Esferoides Cancerígenos con el Software NoviSight™

Assessing the performance of a drug using three-dimensional cancer spheroids is important because the spheroids reflect the complicated in vitro microenvironment of the cancer. This enables researchers to evaluate a drug’s effectiveness under parameters that more closely resemble a tumor’s natural environment.

Más información

Categorías Relacionadas