Heiko Gäthje
Formateur senior, académie de formation
Bonjour, je m’appelle Heiko Gäthje. Mon expertise en microscopie confocale à fluorescence à large champ et en traitement d’images de données 3D a commencé lorsque je travaillais comme biologiste. À cette époque, je travaillais sur le développement neuronal des insectes et la structure des protéines neuronales de liaison à l’acide sialique chez les mammifères.
J’ai rejoint Olympus en 2004 et je suis formateur en microscopie à l’académie Olympus depuis 2008, où je suis responsable de la conception et de la mise en place d’outils d’apprentissage numérique. Je soutiens et donne également des cours de formation en microscopie à l’EMBL Heidelberg et à la Zurich Winter School on Advanced Microscopy où je réponds à de nombreuses questions liées au traitement des images et à l’analyse des images.
Articles
Deconvolution of 3D Image Stacks
Heiko Gäthje - mardi, 26 octobre, 2021
Formateur senior, académie de formation
Olympus Europa
Images taken with a light microscope are never true representations of the specimen. Error sources, which have to be controlled, are sample preparation and staining protocols as well as optical aberrations and limitations of microscope and digital camera.
Digital Image Processing: Point and Local Operation Filters (Encore Edition)
Heiko Gäthje - jeudi, 29 juillet, 2021
Formateur senior, académie de formation
Olympus Europa
Want to get a better understanding of digital image processing techniques? Then watch our Ask the Experts webinar rerun on July 29, where we discuss how point and local operation filters can be used to control sources of error such as noise or low contrast in microscopy images. As well as exploring the mathematics behind image processing techniques such as segmentation, extraction and thresholding, our expert Heiko will also discuss the ethics of image processing – helping you judge whether specific techniques are allowed.
Digital Image Processing: Point and Local Operation Filters
Heiko Gäthje - jeudi, 5 novembre, 2020
Olympus Europa
Formateur senior, académie de formation
Images captured with a light microscope are never true representations of the specimen; there are always sources of error that must be controlled. In this webinar, we will discuss how these sources of error can be managed.