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EVIDENT propose une large gamme de logiciels adaptés aux systèmes d'imagerie modernes, tels que les microscopes confocaux à balayage laser, l'imagerie multiphotonique, les microscopes à disque rotatif, la super-résolution, le criblage à haut contenu et la numérisation d'images de lames entières.

Notre offre comprend également des logiciels d'analyse de données de haute qualité, utilisant par exemple l'intelligence artificielle ou l'intelligence artificielle basée sur le deep learning (TruAI) et l'analyse à haut contenu.

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Logiciels pour microscope

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cellSens

Solutions pour les sciences de la vie

D’une utilisation intuitive et d’une grande simplicité, l’interface utilisateur du logiciel cellSens est personnalisable pour vous permettre de contrôler l’agencement des écrans. Décliné en divers progiciels, le logiciel cellSens comprend toute une série de fonctionnalités optimisées pour vos besoins spécifiques en imagerie. Son gestionnaire d’expériences graphique et son navigateur de puits facilitent l’acquisition d’images 5D. Profitez d’une meilleure résolution grâce à la déconvolution TruSight™ et partagez vos images en mode « Conference » (Conférence).

  • Améliorez l’efficacité des expériences avec l’analyse par segmentation par apprentissage profond TruAI™ permettant la détection des noyaux et la numération des cellules sans marquage.
  • Plateforme logicielle d’imagerie modulaire
  • Interface utilisateur intuitive axée sur les applications
  • Large ensemble de fonctions allant du simple instantané aux expériences multidimensionnelles avancées en temps réel

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scanR

Station de criblage à haut contenu pour les sciences de la vie

Réalisez une acquisition d’images et une analyse de données entièrement automatisées d’échantillons biologiques avec la station de criblage à haut contenu scanR. Concevez des tests individualisés pour le cycle cellulaire, la localisation de protéines, le transport intracellulaire et plus encore. Le matériel modulaire est compatible avec une toute une gamme de systèmes supplémentaires, y compris des systèmes confocaux à disque rotatif, de robots de chargement, d’incubation, TIRF et FRAP.

  • Acquisition et analyse rapides et précises des images
  • Approche basée sur la cytométrie des images permettant une visualisation facile et détaillée des résultats
  • Développez vos capacités avec des modules tels que l’intelligence artificielle auto-apprenante, la mesure des paramètres cinétiques, la déconvolution 3D à grande vitesse, et plus encore

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Tutoriels vidéo sur les logiciels d’imagerie cellulaire

Technologie d’apprentissage profond du logiciel cellSens, Préparation des données d’entraînement

Au lieu d’utiliser des images de fluorescence pour détecter et compter les noyaux, la technologie d’apprentissage profond est capable de compter les noyaux à partir d’images en simple lumière transmise et sans aucun marquage. Le tutoriel vidéo sur le logiciel cellSens vous montre comment utiliser la technologie d’apprentissage profond du logiciel cellSens pour la détection des noyaux sans marquage.

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/mis/cellsens/media/video/CellSens%20Deep%20Learning%20Part%201.mp4

Applications Associées

Réalisez des Analyses d’images Microscopiques Précises et Efficaces au Moyen de la Technologie TruAI Reposant sur l’apprentissage Profond

Bien souvent, dans le cadre d’expériences, on a besoin de données provenant d’images de microscope. Pour une analyse d'image précise, la segmentation permet d'extraire de l'image la zone cible de l'analyse. Une méthode de segmentation courante consiste à appliquer des seuils aux valeurs d’intensité ou de couleur de l’image.

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Analyse Avancée de Cellules Vivantes à l'aide de Systèmes de Criblage à Haut Contenu Pilotés par l'IA

Cette note d'application explore comment les systèmes basés sur l'IA, comme la station de criblage à haut contenu (HCS) Olympus scanR, surmontent les difficultés courantes de la microscopie à fluorescence et permettent des analyses avancées de cellules vivantes jusqu'alors impossibles. Découvrez comment ces systèmes peuvent améliorer la précision, la simplicité d'utilisation, la qualité des données et la viabilité cellulaire.

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