Software di imaging per applicazioni cliniche
I software di imaging assumono un ruolo fondamentale nell'ambito della ricerca e della diagnostica clinica moderna, permettendo la facile integrazione tra i sistemi di microscopia e gli avanzati strumenti analitici. L'avanzato software di imaging di Evident consente ai professionisti del settore sanitario di gestire, analizzare e condividere i dati in modo efficiente, semplificando la veloce e precisa esecuzione di complesse operazioni di imaging. Dalla capacità di acquisizione automatizzata all'integrazione di strumenti completi di misura e di creazione di report, le nostre soluzioni software sono progettate per semplificare i flussi di lavoro, incrementare la precisione diagnostica e migliorare complessivamente i risultati di ricerca.
Realizzato grazie alle competenze acquisite in un arco di diverse decine d'anni, l'affidabilità del software di imaging di Evident è riconosciuta dai laboratori clinici e dagli istituti di ricerca a livello globale. Sia nel caso in cui si svolga attività di imaging a alta risoluzione con cellule vive o si gestiscano dataset di grandi dimensioni, le nostre soluzioni assicurano che sia acquisito ogni dettaglio e che sia ottimizzato ogni processo garantendo la massima efficienza. Progettate tenendo in considerazione le esigenze dell'utente, le nostre piattaforme di imaging semplificano anche le operazioni più complesse, permettendo ai professionisti sanitari di concentrarsi sulle ricerche fondamentali e le cure dei pazienti.

Software di imaging per applicazioni cliniche
cellSens
Assicurando l'esecuzione di operazioni intuitive e di un flusso di lavoro semplice, l'interfaccia utente del software cellSens è personalizzabile in modo da controllare il layout. Offerto con diversi tipi di pacchetti, il software cellSens possiede numerose funzionalità ottimizzate per specifiche necessità di imaging. Le sue funzionalità Graphic Experiment Manager e Well Navigator facilitano l'acquisizione di immagini 5D. È possibile ottenere una maggiore risoluzione attraverso la deconvoluzione TruSight™ e si possono condividere le immagini mediante la modalità Conference.
- Attraverso l'analisi della segmentazione deep learning TruAI™ è possibile migliorare l'efficienza sperimentale, assicurando il rilevamento di nuclei e il conteggio cellulare label-free
- Piattaforma software di imaging modulare
- Intuitiva interfaccia utente per le applicazioni
- Numerose funzionalità disponibili: Dal semplice snapshot agli avanzati esperimenti multidimensionali in tempo reale
NoviSight
Il software di analisi cellulare NoviSight 3D fornisce dei dati statistici per gli sferoidi e gli oggetti 3D negli esperimenti con micropiastre. Viene utilizzato per quantificare l'attività cellulare in 3D, acquisire con facilità gli eventi cellulari rari, ottenere un preciso conteggio cellulare e migliorare la sensibilità di rilevamento. Il software NoviSight funziona attraverso diverse tecniche di imaging come: l'imaging confocale a scansione puntuale; l'imaging a due fotoni; l'imaging confocale a disco rotante; l'imaging di cellule vive ad altissima risoluzione.
- Veloce riconoscimento di immagini 3D dalle strutture complete agli elementi subcellulari.
- Precisa analisi statistica
- Dotato di numerose analisi predefinite pronte all'uso o di analisi di facile personalizzazione
Risorse video per il software di imaging per applicazioni cliniche
1° parte del deep learning del software cellSens Preparazione dei dati di addestramento
Piuttosto che utilizzare le immagini a fluorescenza per il rilevamento e il conteggio dei nuclei, la tecnologia deep learning può contare i nuclei utilizzando delle semplici immagini trasmesse senza colorazione. Questo video tutorial cellSens mostra come usare la tecnologia deep learning del software cellSens per il rilevamento di nuclei label-free.
Imaging da macro a micro
Scopri come l'imaging da macro a micro possa rendere gli esperimenti più efficienti e affidabili. Questo video tratta il modo con cui la tecnologia AI utilizza le reti neurali per rilevare automaticamente i campioni quando i classici metodi a contrasto non ne sono in grado.