Software per microscopio

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EVIDENT dispone di un'ampia gamma di software adatti ai moderni sistemi di imaging, ad esempio per microscopi confocali a scansione laser, imaging multifotonico, spinning disk, super risoluzione, screening ad alto contenuto e digitalizzazione di vetrini completi.

Inoltre, la nostra offerta comprende software di analisi dei dati di alta qualità, ad esempio tramite l'utilizzo dell'intelligenza artificiale o dell'intelligenza artificiale basata sul deep learning (TruAI) e l'analisi ad alto contenuto.

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Software per microscopio

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cellSens

Software di imaging

Assicurando l'esecuzione di operazioni intuitive e di un flusso di lavoro semplice, l'interfaccia utente del software cellSens è personalizzabile in modo da controllare il layout. Offerto con diversi tipi di pacchetti, il software cellSens possiede numerose funzionalità ottimizzate per specifiche necessità di imaging. Le sue funzionalità Graphic Experiment Manager e Well Navigator facilitano l'acquisizione di immagini 5D. È possibile ottenere una maggiore risoluzione attraverso la deconvoluzione TruSight™ e si possono condividere le immagini mediante la modalità Conference.

  • Attraverso l'analisi della segmentazione deep learning TruAI™ è possibile migliorare l'efficienza sperimentale, assicurando il rilevamento di nuclei e il conteggio cellulare label-free
  • Piattaforma software di imaging modulare
  • Intuitiva interfaccia utente per le applicazioni
  • Numerose funzionalità disponibili: Dal semplice snapshot agli avanzati esperimenti multidimensionali in tempo reale

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scanR

Postazione di screening ad alto contenuto per le biotecnologie

È possibile assicurare un'acquisizione delle immagini e un'analisi dei dati automatizzate di campioni biologici mediante una postazione di monitoraggio a alto contenuto scanR. Le analisi possono essere personalizzate in relazione al ciclo cellulare, alla localizzazione delle proteine, al trasporto intracellulare e altro. L'hardware modulare è compatibile con diversi sistemi supplementari come: scanner confocale a disco rotante, sistemi a caricamento robotizzato, sistemi di incubazione, sistemi TIFR e sistemi FRAP.

  • Acquisizione e analisi di immagini veloci e precise
  • L'approccio citometrico delle immagini permette una facile e dettagliata visualizzazione dei risultati.
  • È possibile migliorare l'operatività mediante moduli come l'AI con addestramento automatico, la misura dei parametri cinetici, la deconvoluzione 3D ad alta velocità e altro

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Risorse video per il software per microscopio

deep learning del software cellSens Preparazione dei dati di addestramento

Piuttosto che utilizzare le immagini a fluorescenza per il rilevamento e il conteggio dei nuclei, la tecnologia deep learning può contare i nuclei utilizzando delle semplici immagini trasmesse senza colorazione. Questo video tutorial cellSens mostra come usare la tecnologia deep learning del software cellSens per il rilevamento di nuclei label-free.

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/mis/cellsens/media/video/CellSens%20Deep%20Learning%20Part%201.mp4

Imaging da macro a micro

Scopri come l'imaging da macro a micro possa rendere gli esperimenti più efficienti e affidabili. Questo video tratta il modo con cui la tecnologia AI utilizza le reti neurali per rilevare automaticamente i campioni quando i classici metodi a contrasto non ne sono in grado.

https://adobeassets.evidentscientific.com/content/dam/video/video/library/cellSens_Macro_Micro_Video_MASTER_rev3.mp4

Applicazioni correlate

Eseguire analisi di immagini microscopiche accurate ed efficienti utilizz

Gli esperimenti spesso richiedono dati provenienti da immagini microscopiche. Per un'analisi accurata delle immagini, la segmentazione è importante per estrarre l'area target dall'immagine. Un metodo di segmentazione comune consiste nell'applicare soglie ai valori di intensità o colore dell'immagine.

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Analisi avanzata di cellule vive mediante sistemi di screening ad alto contenuto basati sull'intelligenza artificiale

Questa nota applicativa esplora come i sistemi basati sull'intelligenza artificiale, come la stazione di screening ad alto contenuto (HCS) Olympus scanR, stiano superando le comuni sfide della microscopia a fluorescenza e contribuendo a consentire analisi avanzate di cellule viventi che in precedenza sembravano impossibili. Scopri come questi sistemi possono offrire maggiore precisione, facilità d'uso, qualità dei dati e vitalità cellulare.

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