Software per microscopio
Scoprire di più mediante il software per microscopio Olympus. Attraverso delle operazioni intuitive che consentono un flusso di lavoro semplificato, il software per microscopio Olympus supporta le esigenze di ricerca in continua evoluzione degli utenti.
Il software per microscopio per l'imaging digitale rende disponibili numerose funzionalità per diverse applicazioni, sia che si debbano acquisire delle semplici immagini istantanee o che si debbano eseguire degli avanzati esperimento multi-dimensionali in tempo reale. Il software per microscopio Olympus permette l'acquisizione delle immagini in cinque dimensioni, in combinazione con degli efficienti strumenti di analisi che consentono di estrarre dinamicamente i dati dalle immagini per l'ottenimento di precisi risultati degli esperimenti. Inoltre il software per microscopio del controllore di confluenza risulta indispensabile per gli utenti che vogliono migliorare la qualità dei processi colturali cellulari con l'analisi quantitativa. Il software per il controllore di confluenza viene usato sulle immagini acquisite con il microscopio digitale per contare automaticamente il numero di cellule e la percentuale di confluenza nei recipienti di coltura. Il software per microscopio per la confluenza Olympus offre un veloce e preciso conteggio cellulare, fornendo dei dati di sviluppo quantitativi per migliorare i propri processi colturali cellulari.
Software per microscopio
cellSens
Software di imaging
Assicurando l'esecuzione di operazioni intuitive e di un flusso di lavoro semplice, l'interfaccia utente del software cellSens è personalizzabile in modo da controllare il layout. Offerto con diversi tipi di pacchetti, il software cellSens possiede numerose funzionalità ottimizzate per specifiche necessità di imaging. Le sue funzionalità Graphic Experiment Manager e Well Navigator facilitano l'acquisizione di immagini 5D. È possibile ottenere una maggiore risoluzione attraverso la deconvoluzione TruSight™ e si possono condividere le immagini mediante la modalità Conference.
- Attraverso l'analisi della segmentazione deep learning TruAI™ è possibile migliorare l'efficienza sperimentale, assicurando il rilevamento di nuclei e il conteggio cellulare label-free
- Piattaforma software di imaging modulare
- Intuitiva interfaccia utente per le applicazioni
- Numerose funzionalità disponibili: Dal semplice snapshot agli avanzati esperimenti multidimensionali in tempo reale
NoviSight
Software di analisi cellulare 3D
Il software di analisi cellulare NoviSight 3D fornisce dei dati statistici per gli sferoidi e gli oggetti 3D negli esperimenti con micropiastre. Viene utilizzato per quantificare l'attività cellulare in 3D, acquisire con facilità gli eventi cellulari rari, ottenere un preciso conteggio cellulare e migliorare la sensibilità di rilevamento. Il software NoviSight funziona attraverso diverse tecniche di imaging come: l'imaging confocale a scansione puntuale; l'imaging a due fotoni; l'imaging confocale a disco rotante; l'imaging di cellule vive ad altissima risoluzione.
- Veloce riconoscimento di immagini 3D dalle strutture complete agli elementi subcellulari.
- Precisa analisi statistica
- Dotato di numerose analisi predefinite pronte all'uso o di analisi di facile personalizzazione
scanR
Postazione di screening ad alto contenuto per le biotecnologie
È possibile assicurare un'acquisizione delle immagini e un'analisi dei dati automatizzate di campioni biologici mediante una postazione di monitoraggio a alto contenuto scanR. Le analisi possono essere personalizzate in relazione al ciclo cellulare, alla localizzazione delle proteine, al trasporto intracellulare e altro. L'hardware modulare è compatibile con diversi sistemi supplementari come: scanner confocale a disco rotante, sistemi a caricamento robotizzato, sistemi di incubazione, sistemi TIFR e sistemi FRAP.
- Acquisizione e analisi di immagini veloci e precise
- L'approccio citometrico delle immagini permette una facile e dettagliata visualizzazione dei risultati.
- È possibile migliorare l'operatività mediante moduli come l'AI con addestramento automatico, la misura dei parametri cinetici, la deconvoluzione 3D ad alta velocità e altro
Risorse video per il software per microscopio
1° parte del deep learning del software cellSens Preparazione dei dati di addestramento
Piuttosto che utilizzare le immagini a fluorescenza per il rilevamento e il conteggio dei nuclei, la tecnologia deep learning può contare i nuclei utilizzando delle semplici immagini trasmesse senza colorazione. Questo video tutorial cellSens mostra come usare la tecnologia deep learning del software cellSens per il rilevamento di nuclei label-free.
Imaging da macro a micro
Scopri come l'imaging da macro a micro possa rendere gli esperimenti più efficienti e affidabili. Questo video tratta il modo con cui la tecnologia AI utilizza le reti neurali per rilevare automaticamente i campioni quando i classici metodi a contrasto non ne sono in grado.
Applicazioni correlate
Eseguire analisi di immagini microscopiche accurate ed efficienti utilizz
Gli esperimenti spesso richiedono dati provenienti da immagini microscopiche. Per un'analisi accurata delle immagini, la segmentazione è importante per estrarre l'area target dall'immagine. Un metodo di segmentazione comune consiste nell'applicare soglie ai valori di intensità o colore dell'immagine.
Analisi avanzata di cellule vive mediante sistemi di screening ad alto contenuto basati sull'intelligenza artificiale
Questa nota applicativa esplora come i sistemi basati sull'intelligenza artificiale, come la stazione di screening ad alto contenuto (HCS) Olympus scanR, stiano superando le comuni sfide della microscopia a fluorescenza e contribuendo a consentire analisi avanzate di cellule viventi che in precedenza sembravano impossibili. Scopri come questi sistemi possono offrire maggiore precisione, facilità d'uso, qualità dei dati e vitalità cellulare.
Analisi 3D di sferoidi tumorali co-coltivati mediante il software NoviSight™
Valutare l'efficacia di un farmaco utilizzando sferoidi tumorali tridimensionali è importante perché gli sferoidi riflettono il complesso microambiente in vitro del tumore. Ciò consente ai ricercatori di valutare l'efficacia di un farmaco in base a parametri che si avvicinano maggiormente all'ambiente naturale del tumore.