Manoel Veiga

Manoel Veiga

응용 전문가, 생명과학 연구

Manoel Veiga는 물리 화학 박사 학위를 취득했으며 스페인 산티아고데콤포스텔라대학교에서 피코초 및 펨토초 단위의 시간분해 분광법을 연구했습니다.Manoel Veiga는 마드리드 콤플루텐세대학교와 뮌스터대학교에서 박사 후 과정을 두 차례 마친 후 PicoQuant에서 시간분해 분광법, 형광 수명 이미징 현미경(Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy, FLIM) 및 형광 상관 분광법(Fluorescence Correlation Spectroscopy, FCS) 분야의 수석 과학자로 근무했습니다.Manoel Veiga는 현재 독일 Evident에서 글로벌 응용 전문가로 재직 중이며 고함량 분석(High-Content Analysis, HCA) 및 딥러닝을 주로 다룹니다.

Articles

High-Content-Screening: Benutzerspezifische Analyse leicht gemacht

High-Content 스크리닝: 간편해진 맞춤형 분석

Manoel Veiga - 목요일, 2020년 12월 10일

응용 전문가, 생명과학 연구

Olympus Soft Imaging Solutions

Strategic Project Manager, Regenerative Medicine and Drug Discovery Solutions

이 웹 세미나에서는 당사의 딥러닝 및 High-Content 스크리닝 전문가인 Manoel과 Shohei가 scanR 시스템의 분석기를 소개합니다. scanR 시스템은 유세포 분석(flow cytometry)법에서 영감을 받은 고유한 샘플 탐색 방법과 분석을 사용하는 Olympus의 전용 High-Content 스크리닝 플랫폼입니다.

Accelerating Image Analysis with TruAI™ Deep Learning Technology

Manoel Veiga - 화요일, 2021년 10월 26일

응용 전문가, 생명과학 연구

Olympus Soft Imaging Solutions

In this tech talk, through a collection of examples measured with our live cell imaging systems, high-content screening station, and whole slide scanner, you will see what TruAI technology can do for your research and get a preview of what is coming next.

Deep Learning: Optionen für neue Anwendungen

딥러닝: 새 애플리케이션의 문을 열다

Manoel Veiga - 금요일, 2020년 6월 26일

응용 전문가, 생명과학 연구

Olympus Soft Imaging Solutions

Manoel과 Kathy가 딥러닝의 힘을 활용하여 까다로운 이미지 분석 작업을 처리하는 방법을 설명합니다.