Université de Montréal
A lo largo de más de 135 años, la Universidad de Montreal (Université de Montréal, UdeM) ha pasado a ser una de las principales universidades de investigación a nivel mundial. La destacada docencia, la rigurosa investigación y el talento de los estudiantes que la componen posicionan a la UdeM entre una de las mejores universidades año tras año.
La Universidad de Montreal innova a través del trabajo que lleva a cabo su Centro Interdisciplinario de Investigación sobre el Cerebro y el Aprendizaje (Centre interdisciplinaire de recherche sur le cerveau et l'apprentissage, CIRCA). Este centro tiene como objetivo acelerar la investigación interdisciplinaria y sus aplicaciones a través del refuerzo bidireccional entre las ciencias del cerebro y las disciplinas que operan en entornos de práctica. El trabajo de investigación del CIRCA está cubierto de manera interdisciplinaria por más de 60 investigadores provenientes de 17 unidades y siete facultades que se desempeñan en el campus. A través de su programación y sus cuatro ejes temáticos de investigación, CIRCA actúa como catalizador de la investigación multidisciplinaria en aprendizaje: un área que tiene un gran impacto potencial en la comunidad. CIRCA promueve formas de pensar y hacer las cosas a través de un entorno y mecanismos que permitan, a quienes trabajan en estos sectores de investigación, trascender fronteras.
Trabajar en CIRCA
Los miembros de CIRCA estudian tanto las bases neuronales de la neuroplasticidad como los procesos y factores de aprendizaje que interrumpen y promueven el aprendizaje en todas las etapas del crecimiento humano. CIRCA también crea vínculos bidireccionales entre la ciencia del cerebro y la ciencia de los datos para desarrollar enfoques de intervención innovadores a fin de mejorar el aprendizaje. El centro focaliza sus actividades en temas cuyo enfoque multidisciplinario aún no ha sido explorado por otros centros de investigación en Quebec a través de cuatro principales ejes interrelacionados: mecanismos normales de aprendizaje, percepción y comportamiento; trastornos del aprendizaje, la percepción y la conducta; herramientas de intervención, diagnóstico y tratamiento; y neurociencias computacionales y neuroinformática (eje transversal).
Investigadores del CIRCA
El CIRCA se compone de 64 investigadores, entre los cuales se encuentra el Dr. Christian Casanova, y los responsables de los cuatro ejes: la Dra. Isabelle Archambault, la Dra. Arlette Kolta, el Dr. Karim Jerbi y el Dr. Richard Robitaille. Para obtener una lista completa de los investigadores, así como de sus perfiles y campos de especialización, visite el sitio web: https://www.circa.umontreal.ca/membres/ (disponible solo en francés)
En el blanco de mira
Ceremonia de apertura (de izquierda a derecha):
- Christian Casanova, profesor emérito de la UdeM y vicepresidente de investigación y asociaciones de la Escuela de Tecnología Superior
- Matthieu Vanni, profesor asistente y director del programa Evident Discovery Center de la UdeM
- Julie-Andrée Marinier, OD, M.Sc. directora Interina de la Escuela de Optometría, UdeM
- Jean-François Bouchard, vicedirector de investigación, estudios de posgrado y asuntos académicos de la UdeM
- Andre Mindlin, director ejecutivo de ventas y marketing, Evident Canada
- Arnold Huang, presidente de ventas y mercadotecnia de la región América para Evident
Ganadores del concurso de imágenes (de izquierda a derecha):
- Primer lugar: Chloé Savard
- Segundo lugar: Sergio Crespo-García
- Tercer lugar: Catarina Sofía Micaelo Fernandes
Ganadores del concurso de imágenes
Primer lugar: Chloé Savard
Este árbol microscópico parece una planta, pero se mueve como un animal, ¿qué es exactamente? No es ni una planta ni un animal, sino una colonia de organismos unicelulares llamados ciliados de la especie Carchesium polypinum. Este microbio puede hallarse en todo el mundo, principalmente en estanques y lagos de agua dulce; pero, también, es usado para el tratamiento de aguas residuales. El Carchesium posee miles de pequeños cilios que crean un vórtice de agua, cuya función es atrae partículas de alimento hacia la colonia y cada célula. Suelen comer bacterias, fitoplancton y desechos que flotan a su alrededor. Los tallos de estas criaturas tienen la capacidad de contraerse como resortes de 10 a 20 mm por segundo, y se acortan entre un 20 % y un 40 % a medida que su campana se vuelve esférica. ¡La campana de estos ciliados puede alcanzar una velocidad desde 60 o hasta 90 mm por segundo, lo que corresponde a 1200 longitudes corporales por segundo y los convierte en uno de los organismos vivos más rápidos!
Captura ejecutada con el procesamiento de imágenes de campo oscuro.
Segundo lugar: Sergio Crespo-García
Fagocitos mononucleares que pueblan un sitio de angiogénesis patológica en la retina del ratón isquémico.
Capturada ejecutada con un microscopio confocal FLUOVIEW FV1000 de Evident.
Tercer lugar: Catarina Sofía Micaelo Fernandes
Au-dessus des étoiles (Por encima de las estrellas): Axones expresando el CB1R (en azul) por arriba de las «estrellas» gliales, que expresan la GFAP (en amarillo) en la corteza visual del cercopiteco verde (vervet o tumbili): transición corteza/sustancia blanca.
Captura llevada a cabo con un microscopio confocal FLUOVIEW FV3000 de Evident.
Sistemas en la Universidad de Montreal
Microscopio confocal vertical de escaneo láser FLUOVISOR™ FV3000
Esta unidad de escaneo láser híbrida, que posibilita la observación y la grabación de fenómenos rápidos y eventos fisiológicos en directo, usa un escáner galvanométrico para ejecutar escaneos de precisión y un escáner resonante para obtener imágenes de alta velocidad con un gran campo visual.
Microscopio de hoja de luz PhaseView® Alpha3
El sistema Alpha3, que ofrece a los investigadores una solución de hoja (lámina) de luz flexible y de alto rendimiento, posibilita un escaneo inteligente de enfoque óptico a alta velocidad para obtener imágenes multidimensionales, uniformes y sin artefactos en todo el campo visual.
Escáner de portaobjetos SLIDEVIEW™ VS200
Mediante la captura de imágenes a partir de portaobjetos digitales de alta resolución para análisis cuantitativos, el sistema VS200, que se dota de un cargador de portaobjetos con capacidad de 210 unidades, permite a los investigadores analizar, compartir y almacenar fácilmente sus datos para aprovechar al máximo la información que sus portaobjetos tienen para ofrecer.