实施TruAI深度学习技术可提高SLIDEVIEW VS200研究型数字玻片扫描器的自动化程度，从而使图像采集更加高效，工作量要求显著降低。TruAI探测随VS200操作软件3.4版提供，可一键式提高您的样品探测准确度。

提高自动化样品探测准确度

传统扫描系统的样品探测算法可以在高对比度和浓染色样品上提供非常好的结果。但对于未染色或淡染色等极具挑战性的样品，它们往往会产生不准确的结果。制备好的生物玻片存在一定的固有差异性（例如，不同的颜色强度），这可能也会影响自动化样品探测的结果。

观看这段视频，了解一般和人工智能(AI)自动化探测之间的区别：

借助受训合格的神经网络(NN)，TruAI深度学习技术可生成高准确度的样品探测能力，从而完全避免了在开始图像采集之前进行手动调整。训练NN可以克服极具挑战性样品和难以探测的受关注对象存在的问题。使用TruAI模式，您甚至可以基于形态外观选择性地扫描样品的子区域。

了解AI驱动的样品探测如何才能提高准确度并简化您的工作流程：

玻片扫描工作流程的AI优化

在这段视频中，胰岛是自动探测的目标对象。您经过自定义专门训练的神经网络可以探测您的任何目标对象。

当您选择使用TruAI深度学习技术来完成自动化玻片扫描过程时，您的工作流程可在以下几个方面受益：

• 提高效率和灵活性—简单的软件界面易于设置和操作。您可以轻松上传受过专门训练的NN，并通过点击按钮来应用它。
• 减少采集的数据量—TruAI自动化探测和（更大程度上的）选择性扫描可以避免采集包含您不关注的区域或“样品外”区域的大量数据。这有助于优化数据管理，包括存储、上传和共享图像。
• 增加流程自主性—基于AI的探测的准确度减少了不必要的干预。您可以选择在扫描之前验证样品探测准确性，但您也可以跳过此步骤，一次性采集完整图像而不做检查。这种自主性使您能够通过无人监督的玻片扫描和通宵运行来优化您的时间。

如何对神经网络进行预训练

可以采用几个方案对您的量身定制神经网络进行预训练。您可以使用配备探测和深度神经网络模块的可选VS200-Desktop软件训练NN，也可以导入在兼容软件（如cellSens软件）上训练过的NN。随着VS200系统（3.4版）的最新更新，您还可以使用我们的免费OlyVIA软件提供培训标签。这使更多同事或学生能够为丰富NN的训练数据作出贡献，从而可以进一步提高结果的准确度。

为充分利用TruAI自动探测的优势，请立即访问 http://https//evidentscientific.com/zh/downloads?product=VS200 的 研究型玻片扫查器，将您的VS200系统更新到3.4版。