EVIDENT工作流程解决方案，使您的研究更加高效
上次更新时间：2024年9月13日。
我们凭借100多年的光学开发历史以及与研究人员交流所获得的知识，努力为研究人员的成像工作流程提供尖端解决方案。我们不断寻求各种方法，以利用我们的专业知识来解决您在实验中遇到的问题。为了展示我们在这方面的一些方法，我将介绍一个案例研究、一项应用和四个工作流程解决方案，这些解决方案可以提高从细胞培养阶段到成像和图像分析的实验效率。
案例研究：标准化细胞制备阶段，提高后续实验效率
当进行干细胞分化诱导实验时，您可以使用我们的解决方案优化以下四个步骤中每个步骤的效率：
- 使用CM30培养监测系统对细胞培养条件进行定量评估，增加了细胞形成目标组织的可能性，使后续实验更有效率。请阅读这篇白皮书，了解成功完成细胞培养工作流程的关键.
- 在分化细胞和组织的预实验中，您可以使用APEXVIEW APX100台式荧光显微镜，在更短的时间内更省力地获取更多高质量的数据。
请阅读这篇博客文章，了解APX100显微镜如何简化预实验步骤。 - 在数据采集步骤中，可进行共焦成像，以评估样品的功能。使用FLUOVIEW FV4000共聚焦激光扫描显微镜，可以在采集整个样品数据的同时，捕获感兴趣区域的高清图像。
- 使用cellSens成像软件的TruAI深度学习模块，实现高精度图像分析。
通过这四项工作流程改进，您有望获得更高效、更有效的结果。
将EVIDENT工作流程解决方案与传统方法进行比较
正如您在下表中看到的，许多传统上必须手动执行的细胞培养工作流程任务可以利用AI和现代工具实现自动化，从而节省时间。即使单个任务并不特别耗时，但通常也会针对不同类型的细胞重复无数次，这意味着从长远来看，节省的时间可能非常可观。
而且，好处不仅仅在于效率。实验的质量也可以通过一些因素得到改善，如减少细胞的负担，防止因人工操作而产生的人为错误风险。
（10秒至几分钟）
（约10秒）
应用：利用深度学习预测用于药物测试的多类细胞核表型
在药物发现研究中，训练有素的神经网络（NN）可用于加速表型预测。使用FV4000共聚焦激光扫描显微镜和cellSens成像软件的TruAI深度学习技术，研究人员可以在不使用核染色的情况下估算核位置并对其进行分割，然后根据药物AR表型变化构建一种一步分类细胞的方法。这种方法减少了实验的时间和成本，有助于提高化学测试的效率。
用于这些工作流程解决方案的产品
了解有助于完成本博客文章中介绍的工作流程解决方案的产品。
CM30培养监测系统
CM30系统可监测培养箱中细胞培养物的状态，并自动测量和绘制细胞和菌落的数量、密度和细胞融合度图表。
将这些传统的手工操作自动化，提高了细胞培养过程的效率，并建立了基于定量性数据的培养过程，改善了培养质量。
APEXVIEW APX100台式荧光显微镜
APX100系统的智能样品导航器可自动获取宏观图像，内置的AI能检测到载玻片上的样品。该系统的软件简单直观，具有宏图像采集功能，实验过程毫无压力，所有用户都能轻松获得高质量图像。
cellSens成像软件
我们的cellSens成像软件为各种图像分析任务提供了便利，如亮度分析、目标测量和分类，以及对显微镜获取的图像数据进行跟踪分析。使用TruAI深度学习模块进行目标检测，可以自动分析过去需要手动分析的图像，从而更高效地获得更准确的结果。
使用TruAI预测小鼠肾脏切片上的肾小球位置（蓝色）。
绿色：您可以看到，由于GFP标签的不均匀性，检测准确度很低。
蓝色：尽管容器上有划痕和灰尘，但检测细胞核的准确度仍然很高。